薯类与杂粮

综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。

研究坦桑尼亚中部小米种植户的生计策略选择及其影响因素。

提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。

提出EOL-DQN改进深度强化学习模型，用于马铃薯种薯切块智能决策。

研究美国MAHA运动政治联盟如何影响基因编辑高粱的采用前景。

利用田间光谱和BP神经网络在马铃薯晚疫病症状出现前进行检测。

Explainable Deep Learning-Based Potato Leaf Disease Detection and Severity Assessment for Smart Agriculture in Bangladesh。Research Square

研究发酵对小米粉的影响，开发即食小米豆饼混合粉，提升营养和加工特性。

A general Sphero-Cylindrical discrete element model of sorghum for optimising header parameters to minimise harvest losses。Biosystems Engineering

提出Swin-SPVDNet混合CNN-Transformer网络，实现甘薯病毒病轻量级实时检测。

中国农业科学院作物科学研究所特色农作物优异种质资源发掘与创新利用创新团队联合国内外单位,构建全球首个高质量绿豆图泛基因组。从全球580份绿豆种质资源中筛选出11份代表性材料,组装构建首个绿豆图泛基因组,鉴定出调控黄酮代谢合成、增强绿豆抵抗害虫豆象的关键基因。前者通过启动子插入及编码区突变调控黄酮积累,与荞麦黄酮合成调控机制一致;后者启动子缺失变异增强基因表达、抑制关键抗虫降解酶活性、维持种皮结构完整。成果发表在《自然·遗传学(Nature Genetics)》。注:本成果基于11份代表性核心种质,实际育种应用仍需更广泛的验证。

海南大学联合山东理工大学针对仓储马铃薯堆叠遮挡、缺陷形态差异大问题,构建黑斑、发芽、干腐等多类缺陷数据集,设计 MCF 上下文特征整合模块与 AIFI-DyMona 实例特征交互结构并引入 Shape-IoU 回归;MDS-DETR 以 14.2M 参数、42.9G FLOPs 取得 [email protected] 96.3%,集成于智能分拣机器人后真实仓储分拣准确率稳定超过 95%。

中国农业科学院作物科学研究所周美亮研究员、兰州大学刘建全教授、中国农业科学院刘旭院士等团队合作,在国际顶尖期刊Cell发表苦荞泛基因组研究。研究构建鞑靼荞麦(苦荞)的泛基因组,鉴定到赋予高海拔适应性的野生特有基因FtRNH以及调控种子大小的FtPLATZ基因结构变异。通过整合这些优良等位基因,培育出具有更强高海拔适应性和更高田间产量的荞麦品系,在高海拔条件下较对照品种增产约25%。该研究为弥补高海拔作物育种空白、提高喜马拉雅地区作物产量提供科学依据。

在肯尼亚纳库鲁郡Molo分郡对276户小农开展横截面调查，使用多元Probit（MVP）模型同时估计投入情报、市场情报和价格情报三类市场情报的采纳决定因素。研究显示三类情报选择之间存在显著相互依赖；马铃薯种植面积对三类情报使用均有正向影响；推广服务与信贷可显著提升投入情报使用；市场信息可及性显著提升市场情报使用；合作社成员身份显著提升价格情报使用；年龄、家庭规模和性别对部分情报选择亦有显著影响。建议加强推广服务、扩大普惠信贷、支持农民组织和投入市场信息系统。