Capturing Spatial Heterogeneity Using UAV-Derived Multispectral Phenotypes and Random Regression Models Improves Genetic Evaluation in Alfalfa Breeding Trials
用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性,提升苜蓿育种遗传评估精度。
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用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性,提升苜蓿育种遗传评估精度。
研究不同品种和生育期下无人机NDVI与马铃薯产量的关系差异。
验证了按年积日标准化的LAI Z-score冠层指标在五大农业区的适用边界。
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像,用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征,在印尼热带山地实现93%精度的作物类
构建云原生决策支持系统,用多年NDRE时序自动生成精准农业变量施肥/播种处方图。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
利用精准农业产量数据揭示向日葵产量随距自然半自然生境距离变化的非线性关系。
结合遥感植被指数与机器学习,预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
Integrating Crop Rotation and Remote Sensing to Assess Soil and Water Conservation in Organic Soils of the Everglades Agricultural Area。OpenAlex
提出RTAS混合辐射传输模型,模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。
提出物理上下文条件化多模态融合网络,用多源无人机遥感估算玉米冠层氮含量。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
Multisensor data fusion from uav platforms: a robust approach for estimating photosynthetic capacity across vertical leaf layers in winter wheat。Precision Agriculture
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
评估七种植被指数诊断两种烟草氮素状况的适用性并建立回归模型。
用PhenoCam图像训练轻量深度学习模型,在树莓派上实时分类玉米8个生长阶段。