Automated Diagnosis of Tomato Leaf Diseases with Attention-Enhanced Feature Aggregation
提出MPFAN-AF模型，用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。
园艺作物
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Comparative Analysis of Decision-Level Ensemble Voting Strategies for Tomato Leaf Disease Classification Using EfficientNet-B0 and MobileNetV2
系统比较硬投票、软投票与加权软投票三种决策级集成策略，用于番茄叶片病害分类。
Use of artificial intelligence (AI) in vegetable crops: A review
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
Addressing scale Variation and texture confusion in strawberry phenology detection via a lightweight synergistic network
提出轻量协同网络，解决草莓物候检测中的尺度变化与纹理混淆问题。
Model-based optimization of dynamic photon allocation for maximizing biomass production under a fixed total light integral in vertical farming
在固定总光照积分下，用模型优化垂直农业中动态光子分配以最大化生物量。
华中农业大学柑橘类果实泛化识别与定位研究——YOLOv8n-Light轻量化部署
提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘
Groundbreaking AI Robot Picks Tomatoes Autonomously——YOLOv8n-BiFPN-WIoU模型驱动采摘新范式
开发基于YOLOv8n-BiFPN-WIoU的轻量模型，实现温室番茄自主采摘机器人实时运行。
Automated extraction of architectural traits from apple tree branches via 3D instance segmentation and skeletonisation
提出3D实例分割与骨架化框架，自动提取苹果树枝条表型性状。
Orchard worker detection using spatial-context attention on 2D LiDAR data
Orchard worker detection using spatial-context attention on 2D LiDAR data。Biosystems Engineering
Epistemological Friction: Embodied Expertise and the ‘Last Mile’ of Agricultural Automation in the US Tree‐Fruit Industry
通过美西果树业民族志研究，揭示农业自动化落地中算法逻辑与农户经验知识的冲突。
ASAS-NANP SYMPOSIUM: MATHEMATICAL MODELING IN ANIMAL NUTRITION: The Evolution of Large Language Models and Their Impact on Animal Sciences
综述大语言模型在动物科学中的应用、风险与负责任使用路径。
A decision-making method for light regulation of cucumber seedlings considering changes of temperature and CO2 in protected agriculture
构建数据驱动光调控决策框架，优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。
TB-YOLOv8n: an improved YOLOv8n-based model for tip-burn detection in plant factory-grown pakchoi under LED lighting
提出轻量模型TB-YOLOv8n，在植物工厂LED光下检测小白菜干烧心。
Simultaneous Maturity Recognition and Yield Counting of Truss and Individual Tomatoes Using Improved YOLOv8-EME and Optimized ByteTrack Tracker
提出改进YOLOv8-EME与ByteTrack结合的番茄检测计数系统，可同时识别串收与单果成熟度并
Computer vision-based size estimation module for selective harvesting of lettuce
开发基于RGB图像处理的生菜尺寸估计软件，用于选择性采收决策。
Visuomotor Robotic Pruning in Planar Orchills Using Hybrid Reinforcement Learning（基于混合强化学习的平面果园视觉运动机器人修剪）
提出端到端视觉运动控制器，用仿真合成数据训练，零样本迁移到真实果园完成修剪。
农机化研究2026(11)：基于多源感知与语义分割的果树行识别与路径跟踪控制——郑州工业应用技术学院许洋洋等 DeepLabv3+ F1达0.94
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法，实现植保机自主导航。
设施番茄采摘机器人识别定位与采摘方法研究——江苏大学雷志龙等 基于改进YOLO v5-HSV融合算法识别准确率95.01%
设计设施番茄智能采摘平台，融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
From Phenotyping to Supervised Agentic Decision Support: A Review of Sensing and Artificial Intelligence for Greenhouse Strawberry Cultivation（从表型到监督智能体决策支持：温室草莓栽培的传感与人工智能综述）
综述温室草莓从表型感知到监督智能体决策支持的传感与AI技术，提出表型到行动框架。
Explainable growth stage classification of cacao (Theobroma cacao L.) leaves and key feature visualization using vision transformer and transfer learning
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。