《Sensing Technologies in Robotic Manipulators for Low-Damage Fruit and Vegetable Grasping: Principles, Integration, and Applications》
综述果蔬低损采摘机器人感知技术，梳理感知需求、原理与集成策略。
园艺作物
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Simultaneous Maturity Recognition and Yield Counting of Truss and Individual Tomatoes Using Improved YOLOv8-EME and Optimized ByteTrack Tracker
提出改进YOLOv8-EME与ByteTrack结合的番茄检测计数系统，可同时识别串收与单果成熟度并
Precision agriculture for water saving: The case of processing tomato and table grape
对比传感器精准灌溉、无人机与近红外光谱和传统管理在葡萄与番茄上的节水增产效果。
Computer vision-based size estimation module for selective harvesting of lettuce
开发基于RGB图像处理的生菜尺寸估计软件，用于选择性采收决策。
Advancing sustainable greenhouse production through organic and integrated systems: effects on the bioactive profile and functional quality of diverse tomato hybrids
比较有机与综合温室系统对八种番茄杂交种果实品质的影响。
Grape yield estimation using on-the-fly MIMO millimeter-wave radar at operational field speed: A variety-dependent proof of concept
用双77GHz MIMO雷达在1m/s车速下重建葡萄藤行并估算产量，验证品种依赖性。
Visuomotor Robotic Pruning in Planar Orchills Using Hybrid Reinforcement Learning（基于混合强化学习的平面果园视觉运动机器人修剪）
提出端到端视觉运动控制器，用仿真合成数据训练，零样本迁移到真实果园完成修剪。
农机化研究2026(11)：基于多源感知与语义分割的果树行识别与路径跟踪控制——郑州工业应用技术学院许洋洋等 DeepLabv3+ F1达0.94
提出融合无人机多光谱与语义分割的果树行识别与路径跟踪方法，实现植保机自主导航。
设施番茄采摘机器人识别定位与采摘方法研究——江苏大学雷志龙等 基于改进YOLO v5-HSV融合算法识别准确率95.01%
设计设施番茄智能采摘平台，融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
From Phenotyping to Supervised Agentic Decision Support: A Review of Sensing and Artificial Intelligence for Greenhouse Strawberry Cultivation（从表型到监督智能体决策支持：温室草莓栽培的传感与人工智能综述）
综述温室草莓从表型感知到监督智能体决策支持的传感与AI技术，提出表型到行动框架。
Shaanxi Kiwi Farmers Break Free from Yield-Security FoMO（陕西猕猴桃农户摆脱"产量安全错失恐惧"）——Frontiers Sustain Food Syst 试错经验可破除数字养分管理技术采纳障碍
陕西675户猕猴桃种植户调研发现，产量安全错失恐惧阻碍数字养分管理技术采纳，试错体验可缓解。
Temporal trend analysis and multi-temporal satellite feature integration for mango orchard acreage estimation using machine learning algorithms approach
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习，估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
Explainable growth stage classification of cacao (Theobroma cacao L.) leaves and key feature visualization using vision transformer and transfer learning
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类，准确率达97%。
Integrated water–carbon management reshapes trade-offs among greenhouse gas emissions, productivity, and economic returns in rice systems
Integrated water–carbon management reshapes trade-offs among greenhouse gas emissions, productivity, and economic returns in rice systems。Agricultural Systems
Vis/NIR spectroscopy coupled with wavelength-optimized Monte Carlo simulation for non-destructive SSC detection of apples of different sizes
结合可见/近红外光谱与波长优化蒙特卡洛模拟，实现不同大小苹果可溶性固形物无损检测。
基于CNN/LR/GA-BP的辣椒叶病识别稳定性与精度多维度视觉特征比较
比较CNN、LR、GA-BP对辣椒叶病的识别精度与稳定性，并评估三种分割预处理方案。
PSPE-UNet: Projection-based Similarity Prototype Embedding UNet for Apple Leaf Disease Segmentation
提出PSPE-UNet，用投影相似原型嵌入分割苹果叶片病害区域。
Estimation of coffee leaf physiological indicators based on VAG-ViT: A lightweight framework fusing multi-view RGB images and dual-task learning
提出VAG-ViT轻量框架，融合多视角RGB图像与双任务学习，估算咖啡叶片生理指标。
A Multi-Modal Generative Model for Tomato Disease Leaves Understanding
提出多模态生成模型SOLAR，统一理解番茄病害叶片的六类问答任务。
Precision agriculture applied to coffee cultivation in agroforestry systems
评估精准农业技术能否估算农林复合咖啡系统的环境变异，以支持可持续管理。