Enabling the circular bioeconomy: institutional mechanism design for sustainable development of bio-breeding in China
本文分析中国生物育种价值链的制度瓶颈，提出面向循环生物经济的制度改革路径。
生物育种与基因技术
分子设计育种、基因编辑与合成生物
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Multi-omics and artificial intelligence for climate-resilient and nutrient-enriched food crops: advances, applications and future perspectives
综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。
From family trials to genomic mate allocation: statistical and genomic strategies to accelerate sugarcane genetic improvement
综述甘蔗育种早期决策的统计与基因组策略，提出连接家系与无性系数据的决策框架。
Make sorghum great again: navigating the politics of gene editing in the Make America Healthy Again movement
研究美国MAHA运动政治联盟如何影响基因编辑高粱的采用前景。
人工智能赋能现代农业生物育种：智慧育种代际演变与表型解析、基因组预测、分子设计关键环节技术进展
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。