YOLO-Based Deep Learning Pipeline for Detecting Nutrient Deficiency Symptoms in Roselle (Hibiscus sabdariffa L.)
用YOLO系列模型检测玫瑰茄钙钾铁磷缺乏的视觉症状。
全部动态 · 论文 · 农业人工智能与决策模型
9月16日 · 周三
8 条Effects of Noise on the Accuracy of Estimating Rootzone Total Soil Moisture Using a Non‐Linear Autoregressive Exogenous Machine Learning Model for Precision Agriculture
该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。
Discrete Element Method-Based Modeling and Application of Agricultural Materials: A Review
综述农业物料离散元建模的粒子模型、接触模型与参数标定进展及应用。
Bulletin of the National Research Centre/Bulletin of the National Research Center·9月14日 · 周一77 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 2
Evidence integrity and review utility in crop-image decision support: an audit-to-review framework for precision agriculture
提出审计到评审框架，先固定证据身份再比较作物图像分类器，并关联预测不确定性与评审工作量。
International Journal of Computer Science and Artificial Intelligence·9月14日 · 周一0 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 3
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning Concepts, Methods, and Real-World Impact
系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。
LitchiInst: Instance segmentation of the main fruit-bearing branch via fruit-branch association for robotic litchi harvesting
提出LitchiInst实例分割框架，通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
CBAM-LeafGAN: A selective attention-guided StyleGAN framework for mango leaf disease image synthesis and explainable recognition
提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
9月15日 · 周二
7 条Bangladesh AI Model AgroVisNet Spots Crop Blight on Phones(轻量级 99.52% 准确率 0.46 MB 量化部署)
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集，实现手机端作物病害高精度识别。
露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
AI 赋能杂粮智慧育种:现状、前沿与展望(华南农业大学学报 2026 年第 5 期)
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Lightweight Detection of Blueberries at Different Maturity Stages in Complex Orchard Environments(YOLOv12n+SHSA2C2f+知识蒸馏)
提出轻量YOLOv12n改进模型，实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
Mapping urban expansion and land transformation in Dhaka, Bangladesh by fusing night-time lights, thermal, and spectral data via machine learning approaches
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
9月14日 · 周一
5 条Artificial intelligence-based structural modeling of PSTOL1 receptor kinases in rice and sorghum
用AI建模比较水稻与高粱PSTOL1受体激酶结构，揭示高粱SbPSTOL1寡聚化特征。
System-Level Smart Robotic Harvesting for High-Value Greenhouse Crops: A Review
综述188项研究，从具身智能视角分析温室高价值作物智能采收的系统集成瓶颈。
[预印本]Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
提出RNN多任务学习方法，用于标签稀疏的葡萄抗寒时间序列建模。
[预印本]Vision-language models know more about agriculture than they show and rubric-grounded verifications close the gap
构建农业图像基准，发现视觉语言模型已编码农业特征，但输出未充分体现。
A real-time forecasting framework for emerging infectious diseases affecting animal populations
提出一个利用疫情早期数据实时预测牲畜传染病时空传播的通用建模框架。