A Knowledge‐Augmented Wearable System for Interpretable Plant Health Monitoring
提出知识增强可穿戴系统K-Wear,将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
提出知识增强可穿戴系统K-Wear,将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。
利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草,并分析误判的生物学原因。
探讨量子计算在动物营养与农业中的应用前景,重点分析混合量子-经典方法解决组合优化等难题的潜力。
基于TOE框架,用混合方法研究阿曼水培农场AI采纳的驱动因素及对绩效的中介作用。
提出MSTANet多尺度纹理注意力网络,实现槟榔九类病害自动分类。
Reliability Auditing and Capacity-Constrained Review for Wheat-Yield Decision Support under Temporal and Spatial Shift。Research Square
提出农业企业数据管理框架,实现数据从孤立采集到系统化决策支持。
比较九种机器学习算法预测青藏高原高寒农田土壤养分与pH,发现集成算法最优。
评估ET0与土壤湿度对机器学习估算实际蒸散的影响及可解释性。
提出PDANet网络,融合分割、联邦学习与RAG大模型,实现果实病害检测与严重度预警。
研究AI驱动的养分优化系统,通过数据集成实现精准施肥,减少养分流失并改善土壤健康。
开发基于RIASEC性格与正向推理的专家系统,为高校专业选择提供决策支持。
构建政府、食品企业与第三方参与的三方演化博弈模型,分析食品安全协同共治机制。
用三维声学定位追踪非洲树蛙,揭示其跨时空尺度的嵌套行为策略。
构建InVEST-PLSR-PLUS框架,识别丹江口库区生态系统服务驱动因子并模拟2030年土地利用
集成DSSAT与多目标优化,为伊朗平原提供兼顾经济与水氮环境的种植决策工具。
用LSTM结合可解释AI预测肯尼亚玉米产量,兼顾精度与透明度。
构建数据驱动光调控决策框架,优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。
构建AquaCrop衍生的代理模型,快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。
提出PoseGait-MT多任务框架,用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。