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构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。

提出AshGdNutDefAM多特征机器学习框架，自动检测和分类冬瓜缺镁缺铁症状。

提出VAG-ViT轻量框架，融合多视角RGB图像与双任务学习，估算咖啡叶片生理指标。

提出光谱-图像融合多任务学习框架，同时反演玉米冠层四个生化与结构性状。

基于县级面板数据，用双重机器学习检验数字乡村建设对县域经济韧性的因果效应与机制。

基于30省面板数据实证检验数字乡村建设对农民增收的影响机制。

基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。

提出改进生物神经网络，实现农业播种机全覆盖路径规划并避免重复播种。

用无人机多光谱重采样14种分辨率，结合PROSAIL与随机森林，研究春小麦多性状反演的空间尺度效应。

提出几何感知网络Plant-GeoAT，实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。

提出改进DeepLabv3+轻量框架，提取高标准农田田间道路并量化结构指标。

融合遥感、气象与SIF数据，提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

提出RATL迁移学习框架，解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。

比较印度旁遮普省稻麦与玉米麦轮作的经济环境权衡，评估玉米麦作为替代的可持续性。

综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。

提出多模态生成模型SOLAR，统一理解番茄病害叶片的六类问答任务。

综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。

用无人机多期航测量化泥石流对山区河床地形的侵蚀与堆积变化。