县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量,并对比多种网络架构与传统模型。
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用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量,并对比多种网络架构与传统模型。
通过长期定位试验研究氮肥后效对冬小麦-夏玉米轮作系统土壤-作物协调及微生物功能的调控机制。
构建三重约束动态均衡框架,解释中国家庭农场适度规模经营的逻辑与优化路径。
基于中国微观数据,研究数字技术应用与农村收入不平等的关系。
用无人机高光谱结合Stacking集成模型实现湿度干扰下的土壤盐度制图。
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
提出COS-DETR轻量化视觉感知系统,用于资源受限的茶芽采摘机器人。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出基于智能手机视频的盆栽植物三维表型工作流F2DMAS,实现复杂背景下高效高精度重建与测量。
设计并评估了一台太阳能遥控精量播种机器人,实现高精度播种与低能耗。
综述提出滴灌施肥与硝化抑制剂整合应视为根际过程调控,并构建设计根际模型框架。
提出证据加权多准则决策方法,解决稀疏不平衡主观评价下的产品排序问题。
用高光谱成像结合预处理与机器学习,对番茄叶片氮素水平进行分类。
提出基于NASA FIRMS与机器学习的数据驱动框架,用于检测秸秆焚烧。
用低成本MOS传感器阵列采集薄荷VOC指纹,结合特征优化机器学习实现盐胁迫检测。
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积,PSO优化ANN精度最高。
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
利用2020-2025年Sentinel-2影像分析尼日利亚凯恩吉湖浮藻时空动态与热点区。
基于GEE融合Sentinel-1/2监测2025年巴基斯坦旁遮普季风洪水双峰动态及农田暴露。
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究,提出对称性视角与三层框架。