Lightweight nighttime citrus fruit detection in UAV imagery using an enhanced NightNet
提出增强NightNet实现无人机夜间柑橘果实轻量检测。
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提出增强NightNet实现无人机夜间柑橘果实轻量检测。
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综述AI赋能水产养殖工程系统,从感知、建模到部署架构的设计视角。
用二维光谱表示与多门混合专家多任务学习预测植物叶片功能性状。
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提出生理拓扑感知图神经网络PT-GNN,融合高光谱与叶绿素荧光实现黄瓜霜霉病早期检测。
基于CFPS数据,从增收和增能双视角检验土地流转对农户经济韧性的影响。
提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。
提出基于区块链的食品供应链可追溯框架,实现高精度追溯与快速召回。
基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测,随机森林优于梯度提升。
评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。
提出LLM辅助多通道光谱相似度融合框架,实现柑橘黄龙病早期无损诊断。
构建合成DNA标记结合qPCR的示踪方法,量化微纳塑料在植物体内的吸收与迁移。
利用AI挖掘玉米氮响应新表型,为高蛋白玉米育种提供可用遗传资源。
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant,用于生物研究的安全个性化智能增强。
克隆玉米耐盐关键基因MYB28,揭示其调控钠离子转运的驯化机制。
提出基于功率流与SVR-NOA的小麦收获机器人负荷在线监测方法。