WATER RESOURCES – AN IMPORTANT FACTOR IN HUMAN LIFE AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT
探讨水资源对人类生活与可持续发展的重要性,并以乌兹别克斯坦为例分析节水灌溉与数字化管理。
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探讨水资源对人类生活与可持续发展的重要性,并以乌兹别克斯坦为例分析节水灌溉与数字化管理。
研究巴基斯坦吉德拉尔地区雪崩与冰湖溃决洪水对生计和基础设施的影响及社区风险认知。
综述气候变化下干旱高温盐胁迫加剧菜豆壳球孢菌病害的机制与可持续防控策略。
用DSSAT-CERES水稻模型结合Sentinel-2遥感,分析印度Guntur灌区2022-20
融合多时相Sentinel-1/2与机器学习,估算印度芒果园面积并分析23年种植趋势。
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例,提出污染-植被-遥感逻辑。
用ViT和迁移学习对可可叶D、E期进行可解释分类,准确率达97%。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
提出NB-IoT边缘云架构,同步监测空气与水质并做跨域空间统计分析。
系统综述尼日利亚凯比州森林砍伐的驱动因素、影响及其对可持续发展目标的阻碍。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
用红外测温仪测秋葵冠层温度并结合随机森林,实现水分胁迫的早期无损分类。
提出多智能体多模态LLM结合蒙特卡洛树搜索,实现可解释的植物病害分类。
基于物联网与土壤湿度及天气数据,实现低成本自动灌溉决策系统。
构建声频刺激植物生长实验框架,分析不同频率对生理指标的影响并推荐最优频率。
综述气候智慧型农业与生态农业在非洲提升农业韧性与粮食安全的成效及障碍。
将田块级作物产量预测建模为时间序列外回归,比较多源农业时间序列上的神经与非神经方法。
研究肯尼亚小农户中农业推广服务对气候智慧型农业采纳的促进作用。
提出融合深度学习、可解释AI与生成式AI的指状粟病害检测框架,实现高精度识别与决策支持。
An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture