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中山市出台《中山市商务发展专项资金管理办法》支持电子商务直播基地建设,对直播基地使用面积1000平方米以上、直播间数量不低于10间、签约中山企业不低于10家的直播基地,根据装修、租金、运营、技术、设备、推广等费用给予最高30%一次性资金支持,每个直播基地最高支持30万元。支持企业自建直播间拓展销售渠道,每个企业最高支持10万元。

2026中国农民丰收节村歌大赛以"山河回响,共庆丰收"为主题,延续正赛+副赛双赛道机制,由中国农村杂志社、承办地所在省(区、市)农业农村厅及地级市人民政府主办。线上报名7月26日—8月25日,大区赛8月底—9月中下旬分别在湖南永州金洞管理区、湖北宣恩县、重庆黔江区举办线下赛事,9月底在宁夏永宁县举办全国总决赛暨优秀节目展演。

四川省巴中市委印发《关于全面深化改革创新加快推进农业农村现代化的决定》,涉及行业多项利好政策。提出实施特色产业倍增行动,健全村级采集配送、片区仓储中转、县级集散分拨物流体系,规划建设"统仓共配"集散中心,科学布局冷链物流专线。大力发展农村电商,构建线上线下立体营销网络,推动优质农产品"出川出海"。

佛山市农业农村局等三部门印发《佛山市农业设施所有权登记与抵押贷款管理办法(试行)》,自发布之日起施行。依据银发办〔2025〕230号要求,规范农业设施权属管理,涵盖生产型设施(标准化钢架结构大棚、连栋温室、工厂化水产养殖车间、畜禽养殖圈舍等)与辅助型设施(农产品质量监测房、分拣房、冷库、烘干房、智慧农业设施等)。所有权登记证仅用于向金融机构进行抵押贷款,有效盘活农业资产价值、拓宽融资渠道。

四川省财政厅、农业农村厅联合印发《关于进一步深入实施财政金融互动政策加快推进农业农村现代化实施方案》,自2026年8月10日起施行,有效期5年。对不以营利为目的且达一定规模的政策性农业担保机构,给予最高不超过5000万元/年补助。对农业产业化银行贷款实施分类贴息:固定资产贷款按5年期以上LPR减150BP贴息,单个项目最高200万元;生猪产业贷款贴息增加50BP。开展现代设施农业建设贷款贴息试点,贴息比例不高于同期LPR的70%且不得超过2%。

太原市紧扣乡村振兴战略部署,以保障"菜篮子"供给、促进农民增收为目标,推动设施蔬菜产业规模化、标准化、智能化建设。优化奖补政策执行阶梯式奖补、降低门槛、提高规模化奖补标准,新增茄果类种苗补贴。今年计划新改扩建设施蔬菜5000亩,已储备重点项目30个,争取省级蔬菜产业特优农业项目资金4625万元支持清徐县。组织编制"太原市设施蔬菜主推棚型结构与工艺技术规范",论证确定7套主推棚型。

农机周讯8月3日—9日盘点:农业农村部部长张柱在形势政策报告会系统盘点"十五五"农机化方向;7月30日至31日农业农村部党组连续召开会议部署加快推进农业人工智能,突破农业传感器专用芯片,健全标准体系与安全管理机制。7月AMI指数52.7%重返景气区间。北京发布"十五五"农业农村现代化规划,建成60个智慧农业应用场景;河南完善"农机云平台";重庆农科院推出新能源农机移动充换电车及成套核心技术。

新疆阜康12000亩加工番茄进入成熟季,采用机械化采收。自走式番茄采收机搭配高精度智能色选仪,能精准识别青、红两大色系,无需人工干预即可自主判别生熟状态,识别准确率达97%,最大程度保障采收番茄成品品质,大幅降低青涩未成熟番茄的误采率。

山西出台《山西省智慧农业行动计划(2026—2030年)》,划定杂粮、设施果蔬、林果、畜禽四大机器人攻关赛道。"大地智牛"丘陵山区智能覆膜播种机器人在20度坡地稳定作业,填补国内空白;西红柿采摘机器人臂体减重30%—50%;畜牧巡检机器人全天候羊舍巡检。山西每年安排2300余万元省级财政资金,扶持建成57个智慧农机社会化服务中心,主要农作物耕种收综合机械化率达77.8%。

国务院《加快农业农村现代化"十五五"规划》明确构建多元化食物供给体系、深入实施设施农业现代化提升行动。设施农业突破时空与资源限制,加速物联网、大数据、人工智能技术集成,延伸产业链价值链。甘肃建成全球最大集中连片日光温室生产区,河北设施果蔬产业成为京津"菜篮子"压舱石。文章提出从政策、科技、产业维度协同发力、加强核心技术研发与运用。

广东省依据《关于印发"人工智能+"农业农村领域应用推进方案的通知》(粤农农函〔2026〕492号)面向各地级以上市农业农村局及有关单位征集农业AI基础能力与智能体研发需求,涵盖智能体开发框架、农业数据治理、农业本体建模、农业场景智能体研发、农业智能装备关键部件、农业智能服务五大方向,8月15日截止填报。

农业农村部公布对十四届全国人大四次会议第3383号《关于进一步加强县域特色农产品直播带货监管的建议》答复。国家农产品追溯平台部省两级累计注册生产经营主体超220万家;已发布追溯术语、编码标识、数据格式、数据接口4项行业标准;上海马陆葡萄应用区块链技术实现"追溯+金融"融合,成都运用猪皮喷码赋能猪肉全链条监管。下一步将持续推进产地冷藏保鲜、产后处理能力建设。

江苏无锡高新区城郊新建4座农业大棚,落地全国首家农业机器人4S店。门店由长三角国家技术创新中心智慧农业机器人研究所运营,集成轨道式智能巡检机器人、智能采摘机器人、智能物流机器人,可在番茄等作物上完成巡检、采收、运输全流程,构建可验证、可定制的农业机器人解决方案平台,助力"十五五"规划提出的健全公益性、经营性相结合的农业科技推广体系。

山西农业大学研究团队开发ALSDet人工智能工具,用于在苹果叶病(如苹果锈病、蛙眼叶病)扩散前发现,集成多阶段全局上下文模块基于ResNet-50架构。用扩张卷积替代关键阶段的3×3卷积,扩大AI视野,多尺度训练策略与在线难例挖掘迫使模型专注于最难案例。ALSDet实现mAP 65.6%和平均召回率(AR)71.2%,优于YOLOv8、Faster R-CNN、RetinaNet;对于锈病和蛙眼叶病,模型识别受影响叶片精度超过87%。这意味着更早的干预、针对性的喷施和减少浪费,在苹果生产数十亿美元产业显著提高效率。原文标题:ALSDet Deep Learning Apple Leaf Disease Detection,发表于Frontiers in Plant Science 2026-08-08,作者:山西农业大学软件技术学院Xulu Gong(通讯)。

本文提出VIDA+PANDA多智能体视觉语言框架用于零样本作物病害诊断,包含两个阶段:VIDA多VLM智能体独立分析作物叶片图像建立基线性能;同行锚定命名审议架构(PANDA)在选定的智能体群体中引入结构化多轮辩论,智能体交换推理、批评同行预测、通过基于证据的讨论修订决策,反谄媚机制阻止无支持的共识转变。在CDDM基准上使用来自四个独立提供商的七个异构VLM,在完全零样本设置下,非参与方GPT-5作为独立评判者评估。框架引入三个语义度量:语义标签相似度(SLS)、推理特异性(RS)、智能体间推理收敛度(IRC)。实验结果表明协作多智能体审议提高了个体诊断性能和语义对齐,较弱智能体增益最大。原文框架发表于Frontiers in Plant Science。

本研究开发了一种协同区间约束Ridge回归框架sicRidge,用于土壤有机碳(SOC)预测。SOC是土壤质量、农田生产力和陆地碳循环的关键指标,可见-近红外(Vis-NIR)光谱提供快速预测方法,但波长点选择可能破坏连续光谱结构,传统波长区间选择可能无法充分利用光谱区域间的互补信息。使用滑动窗口策略生成连续候选区间,采用双区间协同搜索与重叠约束识别互补且低冗余的区间组合。使用168个土壤样本的Vis-NIR光谱,sicRidge与全光谱Ridge回归、5种波长点选择Ridge模型及多种波长区间选择基准模型比较,sicRidge在140个选定波段下实现最佳预测性能(R2P=0.834,RMSEP=2.010 g/kg,RPD=2.483,RPIQ=3.777),最优区间为570~649 nm和1880~1939 nm。原文第一单位为浙江大学,发表于MDPI Agriculture 2026年第16卷第16期。

本文提出TinyMLOps管道,涵盖模型设计、优化、量化及跨多种边缘设备部署,在受控实验室条件下评估。基于PlantVillage基准推导的数据集,将39个细粒度类别聚合成3个超类(健康叶、不健康叶、无叶),系统执行植物健康状态分类和背景过滤功能,而不是诊断特定疾病。训练基于MobileNet的卷积神经网络,联合优化分类精度和计算效率;选择5个模型(Pareto前沿4个+最大HPO模型)转换为LiteRT和ONNX,在Raspberry Pi Zero 2 W和STM32H743ZI微控制器上以float32和后训练int8精度评估。在float32下,LiteRT比ONNX Runtime快1.87-2.65倍;int8 LiteRT模型比float32小2.83-3.67倍,快21.3-31.2%,F1-score损失仅0.0010-0.0068;在微控制器上,两个最小模型int8变体比float32快4.3倍,MCU闪存占用小3.85倍。

本文提出便携式高光谱成像结合可解释PLS-DA-SHAP方法,用于茯苓(Fushen,Poria cocos)的地理来源溯源与真实性鉴别。研究展示了如何将机器学习与SHAP可解释性相结合,应用于中药材产地溯源。原文标题:Portable hyperspectral imaging combined with interpretable PLS-DA-SHAP for geographical origin traceability and authenticity discrimination of Poria cocos (Schw.) Wolf (Fushen),作者:Xing W、Zhang Y、Wei X、Nie S、Cheng X、Cai M、Yang Q、Wang Y,发表于Frontiers in Sustainable Food Systems 2026年第10卷doi:10.3389/fsufs.2026.1891249,2026年7月15日接收,8月7日发表。本研究为基于光谱成像的农产品/中药材产地溯源提供了可解释AI方法范式。

本文使用2010-2025年中国69家农业上市公司714个企业-年度非平衡面板数据,考察企业层面数字技术创新对农业产业链韧性的影响。研究显示数字技术创新显著提升产业链韧性,这一发现经多重检验后保持稳健。中介分析确认该效应通过企业经营效率和市场预期两个渠道发挥作用。从区域异质性看,东部地区、城市群、非老工业基地正向效应显著;从企业异质性看,非国有、大规模、成熟企业正向效应显著。原文标题:Digital technology innovation and agricultural industry chain resilience: implications for food security,作者:Chen J、Xu、Xiong、Zhao、Yao,发表于Frontiers in Nutrition 2026年第10卷doi:10.3389/fnut.2026.1915856。本研究为以粮食安全为导向、促进农业数字化同时解决粮食系统结构性薄弱环节的政策提供了实证依据。

本文系统综述双目立体视觉在农业应用中的最新进展,涵盖系统架构、传统与基于深度学习的立体匹配方法、点云重建技术及新兴的3D高斯溅射等监督策略。综述总结了关键应用,包括高通量表型分析、果实定位与机器人采摘、杂草检测与精准喷施、自主导航以及畜禽体况评估,突出其在多任务农业感知系统中的作用。论文还讨论了低纹理匹配困难、复杂环境中的遮挡、跨域泛化、实时轻量化部署及有限数据集可用性等主要挑战,并展望基于基础模型的视觉感知、自监督与弱监督学习、多模态融合及边缘高效模型设计的未来方向。原文标题:Advances in Binocular Stereo Vision-Driven 3D Perception and Intelligent Analysis Methods for Agriculture,作者:江苏大学Ye R、Wang J、Kong Z、Ou M,发表于MDPI Applied Sciences 2026年第16卷第16期7957。