Something looks fishy! A philosophical exploration of AI for marine conservation

日益加剧的污染、交通、过度捕捞和气候变化威胁着鱼类种群、其栖息地以及海洋生态系统的可持续性。为制定支持可持续海洋生态系统保护与生物多样性培育的环境政策，研究提出利用人工智能（AI）提升对多种鱼类知识的生产能力。这些鱼类识别系统（FRS）整合了机器学习、深度学习、卷积神经网络、计算机视觉、无人机和机器人技术，用于识别鱼类物种、监测濒危种群、追踪迁徙模式、侦测非法捕捞，甚至追踪并清除入侵物种。尽管这些FRS被用于生物多样性保护，它们也可能改变实践方式、转变关系结构，并塑造新知识的产生及其获取途径。技术界积极采用FRS，但该技术对鱼类、人类及其共享环境的影响方式仍未得到充分探讨。因此，本文开展了一项基于哲学视角的探索性研究，考察FRS的影响，以回答核心研究问题：FRS如何影响开放水域中的鱼类？本文分析技术文献，并借鉴多学科哲学与社会科学研究成果，识别FRS的主要社会与伦理考量。文章指出了FRS数据、算法或应用中可能存在的（有意与无意的）偏见，并探讨了水下FRS可能对鱼类造成的身体与情感伤害。FRS还可能加剧人类中心主义、量化倾向以及人与鱼之间的权力不对称。针对这些问题，本文提出了一种以鱼类为中心的FRS开发、部署与使用路径。