Scaling climate-smart agriculture through multi-channel advisory services: economic evaluation of weather information systems in sub-Saharan Africa

方法

采用活动成本法，分析2022-2024年肯尼亚和布基纳法索四类渠道数据。

发现

人均成本仅0.038美元，远低于农民田间学校，83.7%用户称信息影响决策。

机会点

需实验与纵向设计验证天气信息对产量收入的因果影响及渠道协同效应。

撒哈拉以南非洲的小农农业95%依赖雨养，易受气候变率影响。本项实施后评估采用作业成本法，对PlantVillage于2022至2024年间在肯尼亚和布基纳法索通过电视、广播、短信服务（SMS）及社区渠道提供的天气咨询服务进行成本核算。合计投资551,966美元，在确认触达口径下覆盖941万农民，在中度触达情景下估计覆盖1,450万农民（每农民0.038美元）。由于扩展触达依赖文献推导的乘数而非直接测量，我们报告0.034至0.058美元的敏感性区间；即使在保守端，相较于农民田间学校（每位参与者36至70美元）的成本优势仍达620至1,200倍。大众媒体的单位成本最低（0.027至0.031美元），但证据仅限于确认触达；短信则以每农民0.60美元支持深度参与。在肯尼亚4,272名注册iShamba用户的便利样本中，83.7%（n = 3,577）报告咨询信息影响了其决策，主要是种植时间（51%）和农事活动规划（23%）。布基纳法索未收集可比数据，各渠道的贡献似乎互补，而非可证明的协同。产量和收入未予测量；因果影响需要实验和纵向设计。