论文信息
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Landsat影像、GIS与遥感分类、NDVI,结合387份问卷和二元逻辑回归。
- 发现
- 森林覆盖率从75.56%降至36.25%,收入、人口增长和开发项目是主要驱动因素。
- 机会点
- 可结合多源遥感与农户调查,在热带森林区构建社会经济-遥感耦合的砍伐预警模型。
论文摘要
本研究探讨了尼日利亚贝努埃州格韦尔东地方政府区(LGA)内Mbaav1森林保护区持续存在的毁林问题。农业扩张、人口增长、伐木和开发项目等社会经济因素加剧了该保护区的毁林。理解这些驱动因素对于有效制定政策和可持续森林管理至关重要。本研究的主要目的是评估1989年至2019年间Mbaav1森林保护区森林覆盖的变化,特别关注驱动毁林的社会经济因素。研究具体考察了当地社区的社会经济特征、土地利用变化、毁林程度以及这些变化的主要驱动因素。数据采用一手和二手方法收集。一手数据通过半结构化问卷和对387名社区成员的访谈获取,二手数据来自Landsat卫星影像(1989年、2009年和2019年)。在社会经济分析方面,采用简单描述性统计来呈现受访者特征数据,包括收入、年龄、教育程度、职业和家庭规模。为考察社会经济因素对毁林的影响,采用了二元逻辑回归模型。Landsat卫星影像使用地理信息系统(GIS)和遥感工具进行分析。采用监督分类和非监督分类方法检测和分类土地覆盖变化。归一化植被指数(NDVI)也被用于绘制植被变化图。分析结果显示,毁林与收入、人口增长、开发项目和土地利用活动等因素之间存在显著关系。值得注意的是,收入对毁林的影响最大,收入每增加一个单位,毁林增加1.35(β = 1.35,p<0.05)。人口增长(β = 1.02,p<0.05)和开发项目(β = 0.77,p<0.05)也显著导致森林丧失。伐木(β = 0.10,p<0.05)和耕作(β = 0.39,p<0.05)进一步加剧了毁林,但程度较低。1989年、2009年和2019年间的土地覆盖变化百分比显示森林面积持续下降。1989年,森林面积占总土地的75.56%,但到2019年,这一比例降至36.25%。与此同时,农田从1989年的5.86%增加至
论文原文与出版信息
INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURE AND EARTH SCIENCE