Determinants of CSA Adoption in Coastal Bangladesh: An Application of Structural Path Analysis
Md. Sumon Howlader · Md. Mamun-ur-Rashid · Md. Kamrul Hasan 等 4 人
研究孟加拉沿海农户气候智慧型农业(CSA)采纳的社会、制度与行为决定因素。
386户多阶段随机抽样，用描述统计、Spearman相关、象限分析和结构路径分析
推广沟通影响最强；ICT使用与气候变化认知负相关，存在数字悖论。
可探究ICT使用为何未提升气候认知，检验数字鸿沟、信息质量与信任的中介机制。
基于386户问卷的结构路径分析，揭示ICT使用与气候变化认知的“数字悖论”，对气候智慧型农业推广与数字乡村建设有实证参考价值。
气候智慧型农业(CSA)被广泛推广，以期在小农户中协调生产力、韧性与排放目标，但在气候脆弱的沿海农业中，资本密集型CSA技术的采用率仍然较低且不均衡。本研究考察了孟加拉国部分沿海地区农户采用CSA的社会人口、制度与行为决定因素。本横断面研究采用多阶段随机抽样方法，访谈了孟加拉国3个选定沿海地区的386名农民。研究结果通过描述性统计、斯皮尔曼相关分析、采用难度(象限)分析和结构路径分析进行解读。30项CSA实践的采用水平差异很大。低成本、知识型实践，如高垄庭院种植、密封种子储藏以及耐热耐盐作物，被广泛采用；而资本密集型技术，如Poly-net温室、太阳能灌溉和sorjan法，则仍然很少见。推广沟通与促进CSA的推广策略关联最强(β = 0.551)，而促进CSA的策略、CSA知识和气候变化认知是CSA采用的重要预测因素。重要的是，信息通信技术(ICT)使用与气候变化认知呈负相关，表明存在一种数字悖论，即更高的连通性并未带来对气候变化相关问题更好的理解。研究表明，有必要采取综合推广方式，以面对面推广工作、参与式学习平台和可信数字技术为基础，并结合强大的农民组织，以提高孟加拉国沿海地区对CSA的采用。