Assessment of Awareness and Constraints to the Utilization of Climate-Smart Agriculture Technologies among Arable Crop Farmers in Taraba State, Nigeria

方法

多阶段抽样282户，问卷收集数据，用描述统计与测量量表分析。

发现

农户认知度高，但基础设施差、信贷不足、成本高是主要使用障碍。

机会点

可研究数字平台如何降低信贷与市场信息壁垒，提升气候智慧农业技术落地率。

本研究评估了尼日利亚塔拉巴州耕地作物农民对气候智能型农业（climate-smart agriculture, CSA）技术的认知水平及利用制约因素。具体目标为考察耕地农民对气候智能型农业技术的认知程度，并识别研究区域内耕地作物农民在利用CSA技术过程中面临的制约因素。采用多阶段抽样技术从七个地方政府区域选取282名受访者。通过结构化问卷收集原始数据，并运用描述性统计和测量量表进行分析。研究结果表明，受访者总体上对所列出的多数CSA技术和实践有所认知，所有平均得分均高于基准值，表明认知水平较高。影响CSA技术利用的主要制约因素显示，基础设施薄弱是最严重的制约因素，平均得分最高，为4.54。信贷和资金获取受限位列第二，平均得分为4.46。CSA投入品和技术成本高昂也是主要制约因素，平均得分为4.22。CSA相关农产品市场准入不畅的平均得分为4.14。技术采纳中的性别障碍平均得分同样为4.14。气候变异性和不可预测性的平均得分为4.14。研究结论认为，由于认知水平较高，CSA利用的认知基础较为坚实。然而，结构性、金融性和制度性障碍仍在持续制约这些技术的最优利用。因此建议政府/非政府组织应投资于促进CSA采纳和利用的农村基础设施。金融机构和政府应提供利率低、抵押要求少的惠农信贷方案。