Quantifying the spatiotemporal dynamics and drivers of urban blue spaces in the Beijing–Tianjin–Hebei region using remote sensing

方法

遥感提取蓝空间面积与综合景观指数，结合人口、社会经济和植被因子建模。

发现

蓝空间面积显著下降且2009年出现拐点，破碎化加剧，区域趋势掩盖城市间差异。

机会点

可延伸至蓝空间与农业灌溉、水安全及城乡水生态协同的多尺度遥感监测研究。

城市蓝空间对水安全、生态修复和城市宜居性至关重要，但长期评估往往侧重于面积变化，而更广泛的景观格局变化仍认识不足。本研究以京津冀（BTH）地区为案例，考察了2000—2023年蓝空间面积和复合景观指数（Composite Landscape Index，CI）的变化，并比较了二者与人口、社会经济和环境因素的关联。整个区域的蓝空间面积显著下降，并在2009年出现明显突变点，同时伴随破碎化加剧和结构连通性下降。CI在区域尺度上也显著下降，而城市尺度的蓝空间面积与CI趋势并不总是一致。人口、植被状况（FVC和NDVI）和城市化共同解释了蓝空间面积和CI基于模型重要性的约84%—87%，但二者的相对重要性存在差异。这些发现表明，蓝空间面积和CI描述了长期蓝空间变化的不同维度，区域趋势可能掩盖了城市间的显著差异。通过区分区域和城市尺度上的面积变化与景观格局变化，本研究拓宽了城市蓝空间评估的视角，增进了对其多维动态的理解，并为快速城市化地区的长期监测、跨城市比较和差异化评估提供了依据。