Satellite assessment of ecological condition and associated recovery constraints in China's main ion adsorption rare earth mining landscape from 2000 to 2025

方法

构建M-RSEI并统一Landsat传感器，结合GeoShapley归因与多尺度

发现

M-RSEI均值由0.598升至0.670，但早期暴露矿区恢复仍显著滞后。

机会点

可将矿区点位登记升级为面状恢复监测，结合多尺度遥感识别复垦优先区。

在中国赣州，离子吸附型稀土矿开采点仅以点位形式登记，无法反映哪些区域恢复滞后。我们采用一种针对矿区调整的遥感生态指数（M-RSEI）评估生态状况，并对Landsat各传感器数据进行了协调统一。M-RSEI均值从2000—2005年的0.598逐步上升至2020—2025年的0.670，四分之三的网格单元有所改善。森林覆盖率、土壤有机碳和坡度在环境变量中居主导地位，在空间交叉验证下可解释63%的方差。位置及空间变异响应占GeoShapley归因的44%。在不超过3 km的各粒度上，森林覆盖率均居首位；将100 m预测值平均至5 km，无需重新拟合即可将R²提升至0.94。在矿区附近，2020年前至少已有16年不再暴露的网格单元，其M-RSEI仍比从未暴露的单元低0.26个单位。远低于经验上包络线的网格单元可作为实地核查与复垦的候选区域。