Climate Change and Crop Production Vulnerability in Somalia: A VECM Analysis for Sustainable Agriculture

方法

VECM模型，变量含温度、降雨、CO2、农地、劳动力。

发现

短期CO2、温度、降雨促产，长期CO2增1%减产57%，温度增1%减产超100%。

机会点

可结合气候智慧型农业与灌溉技术，研究小农户适应策略的长期有效性。

索马里作物生产易受气候变化影响，因为农业高度依赖降雨。气温升高、降雨不稳定以及二氧化碳排放量增加，威胁着粮食安全以及农村地区的生计。尽管全球研究讨论了这些问题，但缺乏关于索马里的实证研究。本研究试图填补因缺乏关于作物生产对气候变化的脆弱性及其可持续农业方面的研究而造成的空白。该研究采用向量误差修正模型（VECM），评估气候因素（包括气温、降雨、二氧化碳排放、农业用地和劳动力）在短期和长期内如何影响作物生产。研究发现，由于农民采用传统适应策略，二氧化碳、气温和降雨在短期内会促进作物生产。从长期来看，二氧化碳排放量增加1%会导致作物生产减少57%，气温类似上升会导致生产水平下降超过100%。降雨、农业用地和劳动力在两个时期都持续对生产水平产生积极影响。这些结果强烈表明，有必要采取气候韧性策略、改善灌溉系统并采用新型耕作方式。推广气候智能型农业将有助于减轻气候变化对索马里农业部门的负面影响，同时兼顾粮食安全问题。