Integrating Climate Resilience and Digital Traceability in Regenerative Agri-Food Systems: A Scenario-Based Framework for Verifiable Sustainability Claims(再生农业食品系统整合气候韧性与数字溯源:可验证可持续性声明的情景框架)
构建情景分析、SWOT与案例研究框架,整合再生农业的气候韧性与数字溯源以验证可持续性声明。
情景分析、SWOT评估与案例研究三方法框架,结合区块链、物联网和AI溯源文献。
再生声明常与可验证数据脱节,数字溯源有成本障碍,消费者信任更依赖情感与本土线索。
可探索低成本数字溯源与本土化信任线索结合的可验证声明机制,尤其在小农户场景。
论文提出情景分析、SWOT与案例研究三方法框架,指出再生农业可持续性声明与可验证数据流脱节,对农业数字化溯源有参考价值,但属学术探讨、产业落地影响有限。
MDPI Agriculture 16(18) 2024 发表研究:面对再生农业食品系统的可持续性声明常缺乏可验证、系统性证据的问题,构建整合情景分析、SWOT评估和案例研究的三方法框架。三种前瞻性情景——乐观、常规、悲观——基于现有气候韧性和政策文献构建;SWOT分析综合区块链、物联网和AI赋能的溯源机制影响因素;案例研究以先前记录的再生农业食品计划为基础,分析气候韧性叙事、数字验证工具和消费者信任线索的交互作用。结果表明,再生声明常与可验证数据流脱节,数字溯源采用面临结构性、成本相关障碍,消费者信任更依赖于情感和本土化线索而非正式认证;该框架为政策制定者、认证机构和农产品生产者将气候韧性战略与数字可验证可持续性声明相结合提供可复制、低资源方法。(罗马尼亚布加勒斯特国家科学技术大学Politehnica)