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#再生农业

沿着“再生农业”继续探索,共 5 条内容。

论文MDPI Agriculture

Integrating Climate Resilience and Digital Traceability in Regenerative Agri-Food Systems: A Scenario-Based Framework for Verifiable Sustainability Claims(再生农业食品系统整合气候韧性与数字溯源:可验证可持续性声明的情景框架)

构建情景分析、SWOT与案例研究框架,整合再生农业的气候韧性与数字溯源以验证可持续性声明。

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报道上海农业生物技术 2026-08-12 转自上海市农科院

上海市农科院系统综述 miR396 调控网络论文发表于《JIPB》

上海市农业科学院助理研究员杨航和副研究员闫影为论文共同第一作者,时振英研究员和吴书俊研究员为共同通讯作者,在《JIPB》发表论文'The multifaceted regulatory network of microRNA396'。文章系统综述了 miR396 在植物发育调控与逆境响应中的功能:在水稻、大豆等作物中,调控 miR396 或解除其对部分 GRF 的抑制可显著影响粒型、粒数、穗部结构和最终产量。研究得到上海市自然科学基金、上海市科技兴农技术创新项目资助。

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报道科学网 2026-10-17

广东农科院水稻所主办 2026 年再生稻技术培训和现场观摩会在始兴举行

广东省农业科学院水稻研究所主办的 2026 年再生稻技术培训和现场观摩会在韶关市始兴县举行,面向粤北「一季有余、两季不足」光温受限区域挖掘周年粮食产能。始兴县澄江镇善亨村 750 亩再生稻示范基地在省农科院水稻所、省农技推广中心和省水稻产业技术体系技术支撑下实行标准化种植,集中展示多个优质稻、杂交稻品种并开展品种对比试验。近年来始兴再生稻已连续 3 年实现头季、再生季两季亩产突破「吨粮」。

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论文Foods (MDPI)

Smart Agriculture Development: How Can Rural Digital Transformation Enhance the Resilience of Food Security? (Foods 2026, 15(3), 426)

Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。

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报道农民日报 2026-08-07

'空地协同'助再生稻增产增效——安徽农业大学吴文革团队头季稻桩碾压率降低75%

农民日报8月7日报道:安徽怀宁县平山镇万亩再生稻示范基地,早熟区头季稻平均亩产干谷746.6公斤,无人机精准作业,宽窄行稻株排列整齐、长势喜人。安徽农业大学吴文革教授团队历经十余年攻关,创新形成'空地协同'一体化技术方案:在育秧环节,自主研制整盘振动式水稻精准育秧播种装备,实现每穴2-4粒精量播种;在机插环节,通过宽窄行种植预先为收割机履带留出行走通道;收获环节,头季稻收割前,无人机对田块进行航测,精准识别预留宽行位置,提取北斗坐标后智能规划收获路径。应用该方案后,头季稻桩机收碾压率较传统模式降低75%,再生季亩产提高约50%,两季亩产稳定在950公斤左右。

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报道大皖新闻 2026-08-06

郎溪县再生稻种植面积超5万亩头茬稻开收——安徽农科院与郎溪县合作头季亩产达673.2公斤

8月4日上午,在安徽郎溪县凌笪镇双庙村省财政农业科技成果转化应用项目基地,省市专家在示范基地随机选取5.98亩田块进行实割测产,头季再生稻平均亩产达673.2公斤。再生稻播种一次、收获两季,头季收割后,利用稻桩重新发苗、长穗便能再收一季。'示范片连续多年两季产量超过1050公斤,有力推动了郎溪县水稻大面积单产提升。'安徽省农业科学院水稻研究所副研究员周永进现场介绍,郎溪县再生稻从2016年开始试验性种植,当时仅0.07万亩,到今年面积已达5万多亩,生产水平稳居全省前列。

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论文新疆财经大学 2026-08-16

赵向豪副教授团队:智慧农业赋能农业绿色转型的逻辑、障碍与建议(智慧农业中英文 2026年第3期)

顾雪微、赵向豪(《智慧农业(中英文)》2026年第3期,DOI:10.12133/j.smartag.SA202505010)。系统探究智慧农业技术革新赋能农业绿色转型的内在逻辑:从数据维度切入构建多源异构的农业数据采集体系;从算法层面发力借助智能决策重塑资源配置模式;在设备领域推进突破传统装备创新范式;自生态视角着眼构筑绿色生态监测体系。通过数据-算法-设备-生态的协同演进,构成智慧农业赋能农业绿色转型的创新逻辑。论文进一步剖析赋能农业绿色转型存在的障碍并提出可行的对策建议。

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