Carbon in the Canopy: An Aboveground Carbon Stock Assessment Using Remote Sensing and Forest Inventory Data of Reforested Sites in The City of Koronadal
Krizzel Jan A. Batislaon · Keth Lorenz Corre · Riz Jorich Franco 等 8 人
结合森林清查与遥感评估Koronadal市再造林地地上碳储量。
样地实测DBH、树高、木材密度，异速生长方程与Landsat 9 NDVI。
NDVI与实测数据正相关，不同样地碳储量差异明显，San Jose与Assumption较高。
可扩展多时相遥感与机器学习，建立区域再造林碳汇动态监测与不确定性评估。
该研究结合遥感与森林清查数据评估再造林碳储量，方法扎实、数据有增量，但属地方性案例，影响范围有限，可作为农业遥感与林业碳汇主题的参考素材。
再造林是缓解气候变化的重要组成部分，因为树木能从空气中吸收碳并将其储存在生物量中。然而，尽管人们知道再造林对环境有益，但关于这些区域碳储量的本地数据仍然不足，这使得难以判断其在应对气候变化方面的实际效果。本研究通过采用森林清查数据和遥感技术，帮助弥补了科罗纳达尔市再造林区域本地碳储量数据的不足。本研究采用定量研究设计，将实地森林测量与遥感分析相结合。NDVI结果与实地数据呈正相关关系，表明遥感是测量NDVI的有效工具。在Barangay San Isidro、Barangay Assumption和Barangay San Jose周边200米范围内，对树种、胸径（DBH）、树高和木材密度进行了测量。采用异速生长方程确定地上生物量，并依据IPCC方法进一步转化为碳储量。在QGIS中提供Landsat 9卫星影像，用于计算归一化植被指数（NDVI）并评估植被覆盖状况。研究结果表明，各研究样地之间存在差异，其中Barangay San Jose（0.16 t C/ha）和Barangay Assumption（NDVI 0.50）具有较高的生物量和碳储量，其主要优势树种为Swietenia macrophylla（桃花心木），可用于森林生物量监测。研究结果为地方政府单位改进森林管理（如国家绿化计划）和支持气候变化减缓工作提供了基线信息。