AHP-Based Flood Risk, Vulnerability, and Public Health Assessment in Chattogram, Bangladesh: Mitigation and Future Perspectives
Mohammad Abdul Aziz · S M Alauddin Abdullah · Sheikh Abu Bakar Siddique 等 7 人
用GIS与AHP评估孟加拉国吉大港41个选区的洪水风险，并关联家庭脆弱性与公共卫生结果。
GIS空间分析、AHP层次分析法（7项指标加权叠加）、360户问卷调查。
约43.6%区域为高或极高洪水风险，极高风险区水源性腹泻、皮肤感染和心理困扰显著更高。
可引入遥感与机器学习动态更新风险图，并探究洪水风险与农业面源污染、碳汇损失的耦合机制。
该研究聚焦孟加拉国城市洪水风险与公共卫生评估，属城市防灾领域，与三农、农业信息化、智慧农业主题无关，不建议进入每日精选。
吉大港市（Chattogram City Corporation, CCC）是孟加拉国的主要港口城市和第二大城市经济体，日益受到季风洪水、卡纳普里河与孟加拉湾潮水顶托、无序城市化以及自然排水渠（khals）退化等多重威胁。本研究构建了地理信息系统（GIS）与层次分析法（AHP）相结合的综合框架，用以评估吉大港市41个选区的洪水风险，并考察其与家庭层面脆弱性及公共卫生结果之间的关联。研究选取七个生物物理与人为因素指标——高程、距河流/排水渠距离、排水拥堵程度、降雨强度、土地利用/不透水面积、坡度及人口密度，对其进行标准化处理，采用Saaty 1–9标度确定权重，并通过加权线性叠加进行综合。所得成对比较矩阵的主特征值（λmax）为7.130，一致性比率（CR）为0.016，表明权重一致性处于可接受范围。吉大港市约43.6%的区域被划为高或极高洪水风险区，主要集中在中心及西南部地势低洼的选区。来自360户家庭的问卷数据显示，极高风险选区的水源性腹泻、皮肤感染及心理困扰患病率显著高于低风险选区。2026年7月的创纪录降雨事件影响了吉大港大都会区约45万人，进一步印证了该风险地图的实际应用价值——所报告的内涝热点区域与高及极高风险区大体吻合。研究结果支持结构性、非结构性及建筑尺度干预措施的综合实施，同时建议配套政策手段，并在未来应用遥感、机器学习及参与式治理以增强城市洪水韧性。