EXPLAINABLE EDGE AI FOR EARLY DETECTION OF PLANT DISEASES IN SMART AGRICULTURE USING LIGHTWEIGHT MOBILENETV2 WITH GRADIENT SALIENCY

方法

MobileNetV2轻量网络+梯度显著性可视化，部署于边缘设备。

发现

在保证精度的同时实现可解释的早期病害识别，适合资源受限场景。

机会点

可探索多作物多病害的轻量可解释模型，并优化田间边缘部署的实时性与鲁棒性。

面向智慧农业中植物病害早期检测的可解释边缘人工智能：采用带梯度显著性的轻量级MobileNetV2。Zenodo（CERN欧洲核子研究组织）。