论文信息

Ilham Padia / Risan Fathan / Muhammad Irzi Suryanto Putra 等 7 人

Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)

论文解读

AI 辅助整理
方法
星型拓扑YL-69节点经ESP-NOW传至ESP32网关,接入Laravel网站
发现
土壤湿度MAPE仅1.58%,丢包率超99%,实现实时远程自动灌溉控制。
机会点
可扩展多节点大田部署与作物需水模型联动,弥补原型规模小、缺乏节水效益量化验证的空白。

论文摘要

传统灌溉常因人工调度不准确而导致水资源浪费或作物歉收。本研究旨在设计、实现并评估一个基于网络的智能灌溉系统原型,利用无线传感器网络(WSN)优化水资源管理。方法采用星型拓扑结构,两个YL-69传感器节点通过ESP-NOW通信协议将数据直接传输至集成Laravel网站的ESP32网关。校准过程严格通过对每种土壤变体样本进行30次独立读数重复来完成。实验结果表明系统具有高精度,平均绝对百分比误差(MAPE)为1.58%,在极端水饱和条件下最小误差为0.04%。硬件系统基于低于40%的反相低电平有效阈值控制算法,成功控制了一个12V电磁阀。Laravel平台实现了实时遥测同步且无数据延迟,网络性能方面数据包投递率(PDR)超过99%,延迟稳定在242–252 ms之间。综上所述,该系统提供了一种高效、故障安全且自动化的远程监控解决方案,以支持精准农业。

论文原文与出版信息

Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
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