Understanding IoT Adoption Readiness among Thai Smallholder Farmers: Behavioral Intention and Technological Self-Efficacy

方法

对泰国四区域475户小农户面对面问卷，用协方差结构方程模型分析。

发现

技术自我效能是行为意向最强预测因子，环境适宜性是自我效能最强预测因子。

机会点

可探索环境适宜性与本地化技术适配如何通过自我效能影响小农户采用，并比较不同区域差异。

鉴于泰国小农农业在财政资源、数字能力、技术支持和生产环境方面存在不均衡，物联网（IoT）应用准备度既需要采纳意愿，也需要在实际耕作条件下使用物联网的信心。本研究采用基于UTAUT2的扩展框架，考察物联网应用准备度的决定因素，该框架将行为意向与技术自我效能加以区分。该框架通过纳入政府支持和财政支持这两个情境特定因素进行扩展，同时将技术自我效能定位为连接使能条件与行为意向的能力机制。数据通过面对面问卷从泰国四个地区的475名小农处收集，并采用基于协方差的结构方程模型进行分析。结构模型显示出可接受的拟合度（CFI = 0.934，RMSEA = 0.059，SRMR = 0.050），并解释了行为意向54.7%的方差和技术自我效能72.7%的方差。技术自我效能是行为意向的最强预测因子（β = 0.393，p < 0.001），其次是习惯和价格价值。环境适宜性是技术自我效能的最强预测因子（β = 0.493，p < 0.001），其次是财政支持和便利条件。相比之下，努力期望对技术自我效能没有显著影响。研究结果表明，农业物联网准备度不仅取决于感知收益和经济价值，还取决于农民对物联网技术能够应用于其实际生产环境的信心。本研究强调了本地兼容技术、能力发展、财政可及性和协调性制度支持对于促进泰国小农采用农业物联网的重要性。