Morphometric and Morpho-Tectonic Screening and Prioritisation of Sub-Basins in The Kabini River Basin, Kerala: Remote Sensing and GIS-Based Approach

方法

CartoDEM提取形态参数，等权复合排序加三种稳健性检验。

发现

WS-3与WS-5持续高优先级，WS-2/4中等，WS-1/6低；流域处于侵蚀晚期。

机会点

可将该DEM排序框架迁移到农业小流域，结合土壤侵蚀与水土保持优先区识别。

本研究基于CartoDEM数据提取的多种线性、面积和地形起伏参数（包括河网密度、河流频率、河网纹理、分叉比、圆度比、伸长比、形状因子、总起伏、起伏比和崎岖度指数），对喀拉拉邦瓦亚纳德卡比尼河流域的六个子流域（WS-1至WS-6）进行了形态测量与形态构造分析。采用等权复合排序方案对子流域进行排序，以确保排序结果的可重复性。通过逐一剔除参数、剔除起伏参数以及10,000次随机加权三种方式进行了稳健性检验。WS-3和WS-5始终排名第一（WS-3在86%的情况下排名第一），WS-2和WS-4排名中等优先级，WS-1和WS-6排名低优先级。流域尺度的形态构造指数（横向地形对称因子、面积高程积分和不对称因子）仅作参考，不具有诊断意义。结果表明，干流从横向地形对称因子来看表现出中等程度的不对称性。不对称因子表明其接近对称（50.52%）。面积高程积分值较低，表明其处于侵蚀晚期阶段。河流长度梯度指数结果不一致，故予以省略。由于各指数均源自DEM数据，本研究无法区分岩性、气候和侵蚀效应与构造效应；但该排序方法可作为筛选工具，用于识别需要进行构造、地球物理和野外分析的子流域。