The Influence of Changes in Land Use on the Concentration of Carbon Monoxide (CO) as an Indicator of Climate Change in Bugesera District

方法

Google Earth Engine遥感与GIS空间分析，结合机器学习。

发现

NDVI与CO浓度呈明显负相关，城市化地区尤为显著。

机会点

可引入多污染物与长时序数据，量化土地利用变化对空气质量与植被的因果贡献。

在这项综合研究中，研究人员利用Google Earth Engine探讨了2019年至2022年布格塞拉地区土地利用变化、以NDVI（归一化植被指数）衡量的植被健康状况与一氧化碳（CO）浓度之间的复杂相互作用。引言部分通过强调在一个以快速城市化和土地利用模式转变为特征的地区理解这一关系的环境意义，奠定了研究背景。详尽的文献综述强调了该议题的全球相关性，讨论了城市发展、交通运输和工业化对植被健康和空气质量的影响。方法部分概述了数据收集方法和分析技术，强调使用遥感技术和GIS进行空间分析，并结合Google Earth Engine中的机器学习方法。结果表明，NDVI与CO浓度之间存在明显的负相关关系，尤其是在城市化程度高和基础设施建设密集的区域，验证了人类活动对植被和空气质量的负面影响。讨论部分深入探讨了这些发现的意义，强调可持续城市规划和环境保护工作的必要性。最后，结论部分总结了研究的重要意义，为政策制定者和城市规划者提供了可操作的建议，以促进布格塞拉地区及类似快速演变区域建立更健康、更具韧性的生态系统并改善空气质量。