Fintech adoption and its impact on climate smart agriculture technology adoption and agricultural productivity in rice and maize farming

方法

对240户农户问卷调查，用二元Logistic模型和Cobb-Douglas生产

发现

教育、汇款、手机数量、金融科技采用等显著影响气候智慧农业技术采用与作物产量。

机会点

可在中国等不同农村金融与数字基础设施情境下，检验金融科技对气候智慧农业技术采用的因果效应与异质性。

摘要 农民对金融资源的需求日益增长，推动了金融科技（Fintech）的发展与应用。金融科技与气候智能型农业技术可能彻底改变我们应对气候变化和促进可持续农业的方式，通过提高农业生产力和气候韧性，助力实现可持续发展目标（SDG）2（零饥饿）和SDG 13（气候行动）。本研究旨在识别金融科技采纳及水稻和玉米种植生产力的决定因素，以及金融科技如何影响农民对气候智能型农业技术的采纳，从而推动农业经济转型。为评估金融科技对水稻和玉米生产的影响，本研究在孟加拉国加济布尔县（Gazipur）的卡利甘杰（Kaliganj）和卡利亚凯尔（Kaliakair）乡开展了横截面调查。共选取240户农村家庭，采用结构化问卷进行面对面访谈。为实现研究目标，采用了二元Logistic模型和Cobb-Douglas生产函数。bKash、Rocket和Nagad是六大最受欢迎金融科技中被广泛选择的技术。教育程度、汇款、手机数量、金融科技采纳和家庭规模对水稻和玉米种植户采纳气候智能型农业技术均有显著影响。化肥使用、家庭规模、手机数量、汇款和金融科技使用对水稻和玉米产量均有显著影响。政策制定者应加强农村金融基础设施，鼓励金融科技和气候智能型农业的采纳，并优先提升数字素养和金融意识，以契合SDG 9（产业、创新和基础设施）、SDG 2和SDG 13。本研究拓展了关于金融科技活动如何影响水稻和玉米种植户气候智能型农业（CSA）实践的理解，为符合机构和政府可持续发展目标的决策提供支持。JEL分类号：D24, Q14, Q16, Q54