Digital Water Technologies for Sustainable Water Resources Management in India: A Review

方法

文献综述，结合印度2024年地下水评估等官方数据与多领域技术案例。

发现

数字水技术需与制度、社区和需求管理结合，不能替代分配改革与基建投资。

机会点

可研究数据匮乏社区的数字水技术包容性部署与监测-决策闭环评估方法。

印度的水管理挑战受制于显著的空间与季节变异性、地下水压力、服务供给不均以及信息系统碎片化。数字水技术，包括原位传感器、卫星遥感、地理信息系统（GIS）、遥测、智能水表及数据分析，可改善观测与运营决策，但其价值取决于可靠的数据、机构能力与治理水平。本综述综合了这些技术在资源评估、地下水监测、灌溉、城市配水、水质、废水回用及公众参与等方面的潜在作用。官方评估揭示了此项任务在规模与异质性两方面的特征：印度2024年全国地下水评估估算年开采量为2456.4亿立方米（bcm），其中农业占开采量的87%；751个评估单元被归类为超采。本综述认为，印度应优先发展可互操作、可在本地维护的系统，将监测与可问责的决策相衔接，而非仅着眼于技术部署。主要制约因素包括监测覆盖不均、数据标准不一致、传感器校准与维护、连通性与电力限制、网络安全、隐私、可负担性，以及数据匮乏社区仍被忽视的风险。本文提出一个分阶段实施框架，将问题界定与基线测量同试点验证、制度整合、公开报告及结果评估相衔接。当数字系统与水文知识、社区参与及需求侧措施相结合时，可强化水治理；但它们无法替代分配改革、基础设施投资或生态保障。