#农业AI

提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集，用于整田块裸土检测。

研究数字化与智慧农业如何推动绿色金融、AI创新与农村包容性投资。

开发KRISHI AI平台，集成AI与IoT提供作物推荐、病害识别、天气信息和农机租赁服务。

GreenAI: An Explainable AI and IoT-Enabled Offline Framework for Precision Agriculture。Research Square

提出轻量CNN与EfficientNet-B0混合特征提取、PCA降维和堆叠集成分类的菠萝蜜病害检测

比较ChatGPT与Gemini生成的每日菜单与土耳其膳食指南在营养充足性、超加工食品、成本和碳足迹

基于卫星观测，用集成机器学习为农场尺度做降雨预报。

融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学时序，用集成机器学习实现印度早季作物类型高

结合遥感植被指数与机器学习，预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。

AGRISIGHT AI: A ConvNeXtV2-Based Deep Learning Framework for Crop Disease Classification with a Proposed Multimodal Extension for Precision Agriculture。Research Square

综述农学大数据的技术、应用、效益与挑战，强调多源数据融合支撑精准农业决策。

用无人机RGB与多光谱影像结合集成机器学习，分类路面材料并验证多光谱与纹理特征的增益。

提出基于ESP32与CNN的智能农业系统，实现环境监测与叶片病害实时检测。

提出物联网结合机器学习的智慧农业系统，实现环境监测与智能灌溉决策。

综述深度学习与计算机视觉在芒果叶片病害早期识别中的应用，梳理三代技术并展望可持续种植。

系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。

系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。

研发协作感知框架，让青枣采摘机器人精准识别与定位果实。

新疆移动以丰收开新局实干促振兴为主题参展2026年中国农民丰收节克拉玛依市乌尔禾区活动。农事AI助手依托大数据人工智能技术，能够提供农事答疑、病虫害识别、种养技术指导、气候农事提醒等一站式服务，突破传统种养依靠经验的局限。新疆移动将持续优化产品功能，发挥5G大数据物联网等技术优势助力智慧农业建设。

四川眉山洪雅县止戈镇水稻百亩超高产攻关片三台联合收割机同步作业，水稻实测亩产824.6公斤。东坡区太和镇永丰村300亩首次应用水稻专属AI大模型管理，超高产籼粳杂交稻昇两优222亩产达863.6公斤。彭山区公义镇数智水稻示范基地通过物联网监测智能灌溉实现水稻耕种管收全流程精准管控。