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研究不同品种和生育期下无人机NDVI与马铃薯产量的关系差异。

10月18日马铃薯研究所科研团队在会宁县大沟镇郭庄村陇薯红1号千亩示范方开展现场测产，实测亩产3033.59公斤、商品率92%。该品种为鲜食与加工兼用型，薯皮光滑呈红色、薯肉红芯黄边富含花青素，抗旱性与综合抗逆性突出，尤宜炸制薯片薯条，已获多家薯片薯条加工企业认可。

中国农业科学院西部农业研究中心联合国内多家科研单位,成功攻克根结线虫绿色防控关键难题,研发基于RNA干扰的新型防控技术,经纳米载体保护后根结线虫摄取量提升42.3%,基因沉默效果提高1.9倍,幼虫死亡率提升24.2%,温室防治效果提升至78.4%。

综述马铃薯晚疫病的生物学、流行学、气候变化影响及可持续防控策略。

中国农业科学院蔬菜花卉研究所马铃薯遗传育种与栽培创新团队联合国内高校,揭示特异假单胞菌通过代谢重编程赋予马铃薯耐盐性的新机制,相关研究成果发表在《npj Biofilms and Microbiomes》上。研究对117份二倍体马铃薯材料开展耐盐评价与根际微生物组分析,发现耐盐马铃薯材料在盐胁迫条件下可富集更多存在互作关联的细菌类群,且假单胞菌丰度显著提高。研究进一步分离得到耐盐促生特异假单胞菌株,该菌株既可促进耐盐马铃薯在盐渍土壤中生长,也可提升盐敏感马铃薯的耐盐能力,初步证实其可激活苯丙烷生物合成等防御相关通路。

提出轻量CNN实现马铃薯早疫病与晚疫病三分类，并在埃塞俄比亚田间验证。

中国农业科学院蔬菜花卉研究所马铃薯遗传育种与栽培创新团队联合国内高校,揭示特异假单胞菌通过代谢重编程赋予马铃薯耐盐性的新机制。团队对117份二倍体马铃薯开展耐盐评价与根际微生物组分析,发现耐盐材料可富集更多互作关联细菌类群,假单胞菌丰度显著提高;分离的特异假单胞菌株可激活苯丙烷生物合成等防御通路,论文发表于《npj Biofilms and Microbiomes》。

融合三种CNN深度特征与集成学习，实现田间马铃薯叶片七类病害分类。

调查卢旺达223户马铃薯种植户，分析其采纳精准农业技术的意愿及影响因素。

应毕节市委统战部、毕节市农业农村局邀请，推动毕节高质量发展专家指导组安徽省农科院专家小组于9月13日至20日赴贵州毕节进行培训指导。重点围绕农产品加工、水稻和玉米病虫害综合防治、食用菌种植、马铃薯高效栽培、中药材绿色生产、山区秸秆发酵饲料生态养猪等方面。

基于25年试验分析马铃薯早疫病发病时间与产量损失，提出可减少约50%杀菌剂用量的精准喷施策略。

2026年"蒙科聚"第4期专题发布会暨农牧领域科技成果发布活动近日在包头分中心举行。包头市农牧业科学研究院7位专家集中发布"马铃薯新品种包薯4号""朱顶红新品种霞光青黛""加工辣椒全程机械化生产技术"等19项自主研发成果，含15个优质新品种、4项实用技术。"肉羊鲜精常温保存"等7项核心成果备受关注，3项现场签订产业化合作协议。

高淀粉马铃薯新品种展示观摩和研讨会在云南宣威召开,集中展示全国18家马铃薯育种科研单位及企业最新选育的46个优质高淀粉马铃薯新品种。核心示范主推品种云薯108由云南省农科院经济作物研究所牵头选育,鲜薯淀粉含量达17.06%,具备黄皮黄肉、口感优良、休眠期长、耐储运等优势。

提出轻量卷积网络AgroVisNet及专家验证的萝卜、马铃薯和尖瓜病害图像基准BD-PlantDX。

9 月 7 日由四川省农科院作物所主办、凉山州农科院协办的凉山州高寒山区马铃薯新品种、新技术现场观摩会在昭觉县举行。团队在昭觉建立核心示范基地 10 亩,辐射带动 5000 余亩,集中展示自主选育的高产、高干物质、高淀粉、抗病新品种'川芋 50',并配套以'脱毒种薯、保水剂配施、减氮优化施肥、鱼蛋白叶面喷施提质及晚疫病精准防控'为核心的马铃薯绿色高产栽培技术。现场测产显示,川芋 50 折合亩产 4405.6 公斤,较常规种植增产 53.2%。

9月7日国家马铃薯产业技术体系贵阳综合试验站、贵州省马铃薯产业技术体系在威宁县雪山镇雪山社区试验示范基地验收结果显示：黔芋9号4093公斤/亩、黔芋10号3861公斤/亩、黔芋15号3811公斤/亩、黔芋16号4184公斤/亩，规模种植的黔芋系列新品种亩产均在4000公斤左右。

通过民族志研究安第斯社区如何将传统马铃薯种植转型为可持续现代模式。

国家马铃薯产业技术体系代表性成果"中薯早39"现场会在北大荒薯业集团召开，"中薯早39"由中国农业科学院蔬菜花卉研究所育成，是早熟高淀粉品种，从出苗到收获生育期76天左右，淀粉平均含量17%—19%，突破了早熟和高淀粉不兼容的瓶颈，先后入选《国家农作物优良品种推广目录》2023年特专型品种、2025年苗头型品种，2026年在北大荒集团克山农场连片种植3000多亩，部分试点亩产高达4.3吨。该品种入选"十四五"全国100项农业科技成果。

提出EOL-DQN改进深度强化学习模型，用于马铃薯种薯切块智能决策。

利用田间光谱和BP神经网络在马铃薯晚疫病症状出现前进行检测。