Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月4日 · 周日67 分 论文果树数字乡村与农业信息化2 个信源同时报道 阅读 1
Detection of Apple Plant Diseases Using Leaf Images through Convolutional Neural Network
提出ResNet+GA+CNN混合模型，用苹果叶片图像检测病害并计算病斑面积占比。
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#农业AI
Impervious Surface Classification Using Artificial Intelligence from Remote Sensing Imagery, Part I: Evaluation of Machine Learning Algorithms
用Landsat与Sentinel-2影像和三种机器学习算法自动分类胡志明市不透水面并监测15年变化
International Journal of Emerging Trends in Engineering and Development·10月2日 · 周五61 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 2
Comparative Performance of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Agricultural Land Mapping in Anambra State, Nigeria
比较RF、SVM、ANN、CNN在尼日利亚农业用地制图中的表现
A Feature Engineering Framework for High-Precision Land Use and Land Cover Classification Using Remote Sensing Images
提出EODFE-HPLULC框架，结合YOLOv12、EfficientNet-B5和深度信念网络实
A Graph Attention–Mamba Framework Utilizing Chinese Pangolin Optimization for Cross-Domain Plant Disease Recognition and Severity Estimation
提出图注意力-Mamba框架并用中华穿山甲算法优化，实现跨域植物病害识别与严重度估计。
AI-enabled marketing analytics for SMEs: multimethod evidence on application potential and adoption conditions
通过文献综述与百家企业调查，提出中小企业AI营销分析采纳框架。
The Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy·10月2日 · 周五0 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Системи на основі YOLO для виявлення вибухонебезпечних залишків війни: огляд для гуманітарного розмінування
综述YOLO模型在无人机人道排雷中检测战争爆炸残留物的应用与局限。
An Intelligent IoT-Based Framework for Plant Disease Detection and Crop Advisory Using CNN and ESP32
构建ESP32物联网与CNN结合的植物病害检测及作物咨询系统。
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
Agri digital twin–driven intelligent computing framework for real-time crop yield forecasting and sustainable decision support
提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
An integrated scientometric and BERTopic-based analysis on examining the role of artificial intelligence in achieving Sustainable Development Goals (SDGs)
用科学计量与BERTopic分析3262篇文献，揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。
AI-Driven Smart Irrigation System Using Edge-Based Embedded Controllers
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统，实现实时自适应灌溉调度。
A digital framework for smart greenhouse tomato cultivation（智能温室番茄种植的数字化框架）
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
智慧农业(中英文)2026年多篇论文集中上线
汇总《智慧农业》2026年多篇论文，涵盖蒸腾模拟、病害检测与产业链数字化。
中国农业大学学报2026年第10期：人工智能赋能质量农业发展等6篇论文集中刊发
中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文，主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展
The Changing Landscape of Plant Disease Detection: The Role of Artificial Intelligence
综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖分类、检测、分割及早期诊断，并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。
Deep learning-based multi-view perception and adaptive grasp pose correction for cooperative dual-arm fruit harvesting under occlusion
提出双臂协作采摘框架，单臂失败时另一臂辅助多视角感知并闭环修正抓取位姿。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月3日 · 周六58 分 论文农业AI与大模型农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 4
A Comprehensive Review Of Image Processing Techniques: Classical Methods, Deep Learning, Applications, And Recent Advances
综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。
An AI-Driven Smart Farming System for Crop Recommendation and Plant Disease Detection
提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。
SMART IRRIGATION STRATEGY RECOMMENDED SYSTEM USING ML
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。