#农业AI

提出轻量级框架，对甘蔗凤梨病早期可见症状进行四级严重度分级。

提出DGF-YOLOv12n-LiteP2，实现复杂牛舍场景下牛体部位高精度检测。

提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统，完成田间验证。

设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机，实现高通量在线检测与无损剔除。

提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型，提升采摘机器人识别精度与速度。

湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所（湖北农科院质标所）党委书记、农业农村部食品质量检验测试中心（武汉）负责人周有祥介绍，研究所打造了AI知识引擎、数据驾驶舱、标准查询数据库、自动化检测设备等创新成果，特别是其牵头研发的《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》（GB2763—2026）可视化查询和分析系统，精准破解了行业标准查询难、数据分析弱、应用场景单一的痛点。

2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月26日—28日在中山大学广州校区举办，主题为「人工智能+」农业农村现代化。中国农学会、农业农村部人力资源开发中心为主办单位，中山大学承办，广东省农业科学院等协办。会议将发布《2026全球农业科技热点前沿》《2026中国涉农企业创新报告》《2026农业领域重大科学问题产业技术问题》《2024—2026基础农学学科发展报告》《2026中国农业重大新技术新产品新场景》《2026年度农业「火花技术」》等成果。

中国农业科学院作物科学研究所王文生研究员带领的水稻分子设计技术与应用创新团队，从国家种质库3000份稻种测序成果中精选408份核心种质开展多阶段抗旱表型鉴定，挖掘出由OsMYB2、OsGH18、OsCAD3构成的抗旱「黄金战队」分子模块——OsMYB2感知干旱信号激活下游基因；OsGH18通过蛋白互作解锁OsCAD3活性；OsCAD3大量合成木质素加固细胞壁以减轻萎蔫减少水分流失。团队已尝试将该模块导入主栽品种黄华占，初步试验证明能显著提升抗旱能力。

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。

《规划》提出加快人工智能技术在农业领域的创新、应用和推广，强化高质量数据集建设；提升农村集体资产监管、动物卫生检疫、病虫害预警、农机管理等领域的数智化政务管理服务水平；完善跨部门跨系统数据共享机制；打造一批智慧农业典型应用场景。农机方面，加力推进「优机优补」、「有进有出」和先行先试，推动北斗智能监测终端及辅助驾驶系统集成应用；推广无人机在多光谱监测、精准播种、病虫害防控、农业防灾减灾救灾等场景中的深度应用。绿色方面，实施好长江十年禁渔、推进「九湖」流域高标准农田建设、实施农业农村减排固碳行动。品牌方面，到2030年全省农产品出口额保持在中西部省份前列。

基于用户中心设计方法，为东非地区开发农业决策支持工具并报告用户体验。

提出FARX(1)函数自回归模型，以电力需求为外生变量预测日气温曲线。

系统综述2020-2026年计算机视觉与深度学习在番茄设施栽培虫害检测中的研究。

基于二手数据综述AI在印度农业中提升产量与可持续性的应用及障碍。

在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集，支撑GeoAI作物监测。

用无人机RGB影像和深度学习对咖啡开花分级，实现早期产量预测。

设计并验证了基于ESP32与随机森林的物联网闭环灌溉系统，实现植物胁迫自动诊断。

提出MPFAN-AF模型，用多尺度并行卷积和注意力融合实现番茄叶片病害自动分类。

提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。