#农业AI

提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。

用科学计量与BERTopic分析3262篇文献，揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。

提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统，实现实时自适应灌溉调度。

构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。

汇总《智慧农业》2026年多篇论文，涵盖蒸腾模拟、病害检测与产业链数字化。

中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文，主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展

综述AI在植物病害检测中的应用，涵盖分类、检测、分割及早期诊断，并指出田间部署的瓶颈与新兴方向。

提出双臂协作采摘框架，单臂失败时另一臂辅助多视角感知并闭环修正抓取位姿。

综述图像处理从经典方法到深度学习的技术演进、应用与挑战。

提出融合机器学习、深度学习和物联网的智能农场系统，实现作物推荐与植物病害检测。

提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统，预测土壤湿度并推荐灌溉动作。

提出轻量级框架，对甘蔗凤梨病早期可见症状进行四级严重度分级。

提出DGF-YOLOv12n-LiteP2，实现复杂牛舍场景下牛体部位高精度检测。

提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统，完成田间验证。

设计基于YOLO11n的辣椒种子逐粒精检分选机，实现高通量在线检测与无损剔除。

提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型，提升采摘机器人识别精度与速度。

湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所（湖北农科院质标所）党委书记、农业农村部食品质量检验测试中心（武汉）负责人周有祥介绍，研究所打造了AI知识引擎、数据驾驶舱、标准查询数据库、自动化检测设备等创新成果，特别是其牵头研发的《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》（GB2763—2026）可视化查询和分析系统，精准破解了行业标准查询难、数据分析弱、应用场景单一的痛点。

2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月26日—28日在中山大学广州校区举办，主题为「人工智能+」农业农村现代化。中国农学会、农业农村部人力资源开发中心为主办单位，中山大学承办，广东省农业科学院等协办。会议将发布《2026全球农业科技热点前沿》《2026中国涉农企业创新报告》《2026农业领域重大科学问题产业技术问题》《2024—2026基础农学学科发展报告》《2026中国农业重大新技术新产品新场景》《2026年度农业「火花技术」》等成果。

中国农业科学院作物科学研究所王文生研究员带领的水稻分子设计技术与应用创新团队，从国家种质库3000份稻种测序成果中精选408份核心种质开展多阶段抗旱表型鉴定，挖掘出由OsMYB2、OsGH18、OsCAD3构成的抗旱「黄金战队」分子模块——OsMYB2感知干旱信号激活下游基因；OsGH18通过蛋白互作解锁OsCAD3活性；OsCAD3大量合成木质素加固细胞壁以减轻萎蔫减少水分流失。团队已尝试将该模块导入主栽品种黄华占，初步试验证明能显著提升抗旱能力。

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。