Visual measurement for forage maize stubble height fusing cascaded neural networks and robust tracking
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法,测量饲用玉米留茬高度。
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沿着“农业AI”继续探索,共 1,187 条内容。
提出融合级联神经网络与鲁棒跟踪的视觉方法,测量饲用玉米留茬高度。
构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。
综述花卉采摘智能机器人系统,涵盖视觉算法、末端执行器与运动规划策略。
提出EdgeHatch,在边缘设备上用机器学习检测鸡蛋孵化阶段。
系统论述AI正成为美国食物系统基础技术,提出物理AI概念并强调制度约束。
近日湖州印发《大力发展"人工智能+农业"创新应用实施方案》,提出到2030年底全市累计建设省级数字农业工厂110家以上、省级未来农场18家以上,打造"人工智能+农业"应用场景30个以上,农业生产信息化水平位居全省前列。截至目前,湖州已累计创建省级未来农场13家、数字农业工厂88家,数量均居全省首位。南浔区与浙大团队合作构建"天基扫描普查、空基细查建模、地基验证执行"的三维闭环。
9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。
在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型"丰菽"2.0正式发布。该模型集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,构建"多源验证—智能融合—可信输出"的知识技术架构。科研人员用手机拍摄大豆叶片即可进行病害诊断与表型特征提取,实现"随拍随诊"。
9月4日济南市农业农村局党组书记、局长孟学峰带队到山东农科院调研,实地考察国家抗旱耐盐碱作物种质资源中期库、农业农村部畜禽生物组学重点实验室。双方围绕农业科技攻关、种业创新发展、科创平台打造、人才队伍建设等领域开展交流,聚焦人才、团队、项目、产业等关键要素,在生物育种、AI智慧农业等方向开展全链条全方位全要素合作。
9月2日下午江苏农科院信息所举办第21期"智说三农·三农论智"智慧农业学术论坛,邀请浙江大学智能农业装备研究所副所长林涛研究员作《人工智能赋能设施农业生产管控》报告,浙江省农业科学院数字农业研究所副所长孔德栋研究员作《AI驱动型数智农业工厂关键技术与产业应用》报告,聚焦植物工厂与智慧渔业两大方向。
中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队基于可解释人工智能构建农产品产地溯源模型,以中国六个地区的猕猴桃为对象,融合光谱成像与多模型组合策略,并运用可解释性方法对最优组合模型进行分层和整体解读,在提升溯源准确率的同时揭示光谱数据判断产地的内在逻辑,为光谱技术在农业生产与品质监管中应用提供系统解决思路,成果发表于《农业人工智能》(Artificial Intelligence in Agriculture)。
中国农科院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队成功构建面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台,创新采用"突变优先学习"策略,在多项任务上性能接近甚至超过部分超大参数模型,为猪功能基因组学研究提供低成本、高效率工具。该研究得到生物育种国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目资助,成果发表于《生物信息学简报》(Briefings in Bioinformatics)。
中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。
9月8日农业农村部信息中心主任、党委书记王小兵赴四川仪陇专题调研智慧农业发展与人工智能赋能农事服务中心建设。王小兵指出,仪陇基层农事服务阵地基础扎实、体系完善,具备打造丘陵山区智慧农业示范样板的良好条件,要紧扣农业生产全链条,聚焦水稻关键生产环节推动数字技术、人工智能与农事作业深度融合,打造可复制可推广的丘陵山区智慧农事服务示范标杆。
由联合国粮食及农业组织、浙江大学、拼多多主办的2026全球农创客大赛决赛9月10日在浙江杭州举行,191份申请覆盖49个国家,13支青年团队围绕AI驱动农业决策、循环经济与废弃物增值、数字平台赋能小农户等方向展开角逐。本届首次设置小岛屿发展中国家组赛道,斐济团队带来基于多语言AI工具的农户可信数字身份平台,已在当地2个农场完成6个月实地试点;美国团队AI生物农药研发平台可将新型生物农药研发周期压缩至5—10个月。
第三十三届中国北京种业大会9月4日在丰台开幕,主题"AI赋能智慧育种 数智引领种业未来"。大会推出145项自主知识产权的育种芯片、大模型、表型采集智能设备,首次发布一体化智能育种工作台"神农育种Studio"与全国首个种业大语言模型"丰登",全球首款人形具身智能育种机器人"吉儿2.0"同步亮相,育种各环节人工智能渗透率达90%以上,138家科研院所、种业企业、服务商共带来621项前沿成果。
近日中央网信办、国家发改委、工信部、生态环境部、住建部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,部署"十五五"双化协同4方面14项重点任务:推动数智技术与绿色技术融合创新,提升算力设施、5G基站等新兴领域用能效率,深化农业等重点领域双化协同应用,夯实数字化碳管理等基础支撑;到2030年AI赋能绿色低碳成效显著,农业等重点领域数智化、绿色化深入推进。
提出防泄漏、可靠性导向的水稻叶病诊断深度学习框架,并系统评估其泛化与部署表现。
用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。
报告Genesis平台如何支撑跨设施植物表型实验,将12小时人工分析缩短为秒级查询。