#农业AI

Quantifying Thermoregulation in Niche Construction of Apis mellifera as an Extended Phenotype to Map the Selection Pressure of Volatile Climate Using Hybrid CNN Bi-LSTM Architecture and Remote Sensing。Research Square

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

用遗传算法优化SVM构建财务欺诈检测决策支持系统，在制造业面板数据上验证。

综述2022-2026年AI在农业的应用趋势、成效与各国推广障碍。

提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。

综述AI与数字农业在害虫监测、预测及决策支持中的应用与挑战。

提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS，实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。

提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。

综述气候变化对农业害虫生态机制、作物生产力影响及气候适应策略。

提出自适应AI决策支持系统，用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。

提出面向气候智慧型农业的可信AutoML指标体系与可持续治理框架，用于决策支持。

提出融合养分与气候数据、KHO优化和可解释AI的作物推荐框架，Tab Transformer精度达0

Integrating artificial intelligence, Internet of Things, and remote sensing for smart irrigation management of field crops: A review。Biosystems Engineering

用大语言模型辅助人类专家，解决罗氏沼虾RAS育苗中幼体高死亡率问题。

提出AgroInsect边缘-云混合AI架构，实现农田害虫精准检测与地统计插值。

伞式综述112篇综述，梳理牛猪禽精准养殖计算机视觉应用与部署差距。

结合迁移学习与SCOPE模型，利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。

探讨如何缓解动物养殖中人工智能应用带来的动物福利风险。

提出可解释AI框架KRISHI.AI，基于土壤和气候数据推荐作物，并解释推荐原因。

评估异构平台加速NDVI和NDWI计算，实现可持续农业监测。