MMC-Net: Mamba-based multi-level class-aware network for panchromatic and multispectral fusion classification
提出基于Mamba的多级类别感知网络MMC-Net,用于全色与多光谱融合分类。
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沿着“多源数据融合”继续探索,共 6 条内容。
提出基于Mamba的多级类别感知网络MMC-Net,用于全色与多光谱融合分类。
提出XGBoost与时空邻接模型融合的全天候地表温度重建框架,生成京津冀1km无缝LST数据集。
综述多源遥感融合与深度学习在精准农业感知-决策-执行框架中的应用与趋势。
系统综述城市韧性研究中多源异构数据整合的证据,最终纳入162项研究。
融合遥感、气象与SIF数据,提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
发表于智慧农业(中英文)2026年第4期。研究阐述云边端协同技术在大田种植、设施园艺和畜牧养殖等典型农业场景中的应用模式与协同机制,综合分析边缘智能调度、语义互操作与可信协同等国内外研究进展。
提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS,实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。
国家园艺种质资源库荔枝香蕉分库参建单位广东省农业科学院果树研究所,利用国家荔枝香蕉种质资源圃(广州)保存的香蕉资源,通过广粉1号粉蕉(ABB)×野生长梗蕉(BB)杂交,从后代中鉴定到抗病株系,突破性培育出抗枯萎病、抗逆且优质高产特色粉蕉新品种粉杂1号(苹果蕉)。配套研发组培快繁育苗、优质高产栽培和常温采后处理技术,经农业农村部科技发展中心组织专家评价,技术总体处于国际领先水平,与水稻、畜禽疫病防控、水果加工领域4项技术一起入选2026年广东省重大引领性技术。
用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
将Sentinel-2反射率与SMAP土壤水分同化进APSIM模型,提升玉米生物量估算精度。
综述水下光学图像中的小目标检测,梳理问题、数据集、算法,并展望未来方向。
融合多源无人机遥感特征与衍生特征,用随机森林估算冬小麦地上部生物量。
综述23项灌溉数字孪生研究,梳理物联网、遥感与仿真三类方法及成效。