Low-Budget Topographic Mapping: Systematic 360° Camera Surveys with Ground Control Points for Drone-Restricted Archaeological Contexts
提出用360°相机加地面控制点做低成本地形测绘,替代受限的无人机航测。
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沿着“摄影测量”继续探索,共 1 条内容。
提出用360°相机加地面控制点做低成本地形测绘,替代受限的无人机航测。
提出多光谱反射场框架,实现近距植物三维点云辐射精确生成。
第四次全国农业普查标准时点为2026年12月31日,2027年1月全面登记。本轮普查推行长短表分类填报,整合卫星遥感、无人机航拍和人工智能技术,对主要粮食和大宗经济作物播种面积开展全覆盖高精度遥感测量
利用无人机航拍影像,通过摄影测量处理生成高精度地形图。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
对比无人机RGB与LiDAR传感器在甘蔗田地形测绘中的精度与适用性。
新疆农业大学邱浩等学者在《MDPI Agronomy》发表论文,提出低成本快速构建田间棉花3D点云并评估冠层性状的技术堆栈。针对传统3D数据采集成本高、处理时间长、运营效率低等瓶颈,集成快速重建算法与基于地面控制点(GCP)的尺度恢复机制,能够以低成本和短时间从UAV航拍图像生成真实尺度3D点云。仅使用141张UAV影像和约20分钟重建时间即可高效重建两个5.5m×5.5m棉花小区的高质量尺度精确点云,在重建效率和点云完整性方面均显著优于SfM-MVS和Instant-NGP;研究进一步量化分析收获期冠层高度变异系数、孔隙度分布和冠层体积分数,为精准栽培管理与机械化兼容种植提供数据支持。
利用地理空间与遥感大数据,评估景观结构对PM2.5变化的影响。
提出基于骨架拓扑约束与时序跟踪的多视角投影方法,估计水稻剑叶倾角。