Geography-Aware Energy-Adaptive IoT-WSN Monitoring for Sustainable Smart Irrigation in Precision Agriculture.
提出地理感知能量自适应IoT-WSN框架,用于精准农业可持续智能灌溉监测。
提出地理感知能量自适应IoT-WSN框架,用于精准农业可持续智能灌溉监测。
综述八项研究并提出低成本ESP32+边缘AI+太阳能灌溉的智能农业概念平台。
融合模糊规则与随机森林构建可解释的智能灌溉决策系统。
基于Arduino与土壤湿度传感器,设计低成本自动灌溉系统,按阈值控制水泵启停。
提出AI-IoT智能灌溉系统,用序列混合特征选择提升灌溉预测精度。
提出基于AI与物联网的智能灌溉系统设计,实现土壤湿度预测与高效用水。
构建AgriSens全栈智慧农业决策支持平台,集成作物推荐、病害诊断、施肥优化与灌溉模拟。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
Development and Performance Evaluation of an IoT-Based Smart Irrigation System with Real-Time Data Monitoring for Beetroot (Beta vulgaris L.)。Research Square
提出面向智慧灌溉的安全参考架构,用软件验证可抵御重放与欺骗攻击。
研究卡拉卡尔帕克斯坦通过农产品加工与数字创新提升区域附加值。
提出MATLAB中AI-IoT仿真框架,用LSTM预测灌溉需水并管理光伏与电池。
为西非河岸农场设计并验证低成本太阳能物联网灌溉系统,自动灌溉黄麻叶。
提出IrrigaDL-FL低成本物联网智能灌溉框架,融合深度学习与模糊逻辑优化路由和灌溉决策。
提出MLP-ANN预测温室微气候并驱动自适应模糊控制器,实现预测性智能灌溉。
提出物联网结合机器学习的智慧农业系统,实现环境监测与智能灌溉决策。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统,实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统,实现实时自适应灌溉调度。
提出基于ESP32传感与两阶段机器学习的智能灌溉推荐系统,预测土壤湿度并推荐灌溉动作。
开发基于ESP32与ESP32-CAM的物联网植物监测与自动灌溉系统,用Sugeno模糊逻辑决策浇水