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沿着“智能设计育种”继续探索，共 3 条内容。
江苏农垦乳业科技祝英创新工作室入选2026年全国劳模工匠创新工作室支持建设对象名单。工作室累计取得3项实用新型专利、4项发明专利,研发的酸化奶自动饲喂装置使犊牛腹泻率下降20%。同时,由大华种业牵头组建的'江苏省智能设计育种创新联合体'入选全省农业领域首个省级创新联合体,联合生物育种钟山实验室、南京农业大学、浙江大学、扬州大学、江苏省农科院、中国农科院生物技术研究所等13家单位,围绕智能设计育种、小麦优质多抗高产、耐密抗病虫宜机收玉米、优良食味籼粳杂交稻四个方向开展攻关。
十五五开局之年国务院印发《加快农业农村现代化十五五规划》。规划首次提出培育壮大农业领域新兴产业和未来产业，推动智能设计育种、农业低空经济等规模化发展，谋划实施农机装备高质量发展、农业生物制造提升、人工智能+农业等行动。要求到2030年农村生活污水治理率达到70%。
'十五五'开局之年，国务院印发《加快农业农村现代化'十五五'规划》。规划首次提出培育壮大农业领域新兴产业和未来产业，将着力推动智能设计育种、农业低空经济等更多先导性产业规模化发展，有针对性谋划实施农机装备高质量发展、农业生物制造提升、'人工智能+农业'等行动。要求到2030年农村生活污水治理率达70%、乡镇（街道）区域养老服务中心服务覆盖率达80%。
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。
浙江省农业科学院病毒学与生物技术研究所所长、智能生物育种创新中心主任朱英研究员发布'豆芯'DNA育种大模型。该模型以27种、120个豆科植物基因组为基座,系统整合大豆、豇豆、豌豆等5000余份种质资源多组学数据,涵盖8万余个基因组和超12.5万份表型数据,构建起从DNA序列解读到育种方案设计的一体化智能解析与育种决策系统。该模型具备精准识别豆科作物基因组关键功能位点与调控模式、解析遗传变异效应的核心能力,性状预测精度超越传统育种模型,可将豆科作物育种周期压缩至传统方法的三分之一。
第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥举行。中国工程院院士赵春江、玉米产业技术体系首席科学家李新海等表示,智能育种通过整合基因组学、人工智能和大数据提高育种精准度。中种集团发布水稻AI育种家1.0智能体,实现从经验驱动向数据驱动智能精准设计的范式转变。
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。
山东农业大学张亮团队联合山东省农业科学院、中国农业大学等单位研发小麦育种具身机器人 WheatX,集感知、决策与选育功能于一体,可完成大田麦穗快速筛选、对量化达标麦穗喷涂颜料原位标记,实现「感知—决策—执行」全流程闭环;团队已与极智生物达成合作,将首款小麦育种大模型 iwheat 嵌入机器人,推动从原型机向产品级升级。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
9月4日，神农育种Studio正式发布，把分散研究环节自动串联。以设计一套小麦育种方案为例，过去需投入10人月，借助Studio可降至0.5人月。神农大模型数据底座已汇集超过1000万条农业知识图谱数据、超5000万条农业生产数据；北京市将依托农业中关村核心区打造智能育种创新基地，建设智能育种共性技术创新中心和智能育种共性装备创新中心。
山东农业大学小麦育种全国重点实验室王宏伟、张亮教授团队联合山东农科院、中国农业大学、北京大学现代农业研究院研发的小麦育种具身机器人原型机公开亮相。机器人采用RTK与视觉融合导航，可自主移动作业，搭载滑台高清相机连续影像采集，结合育种家先验经验构建智能决策模型，对田间单株高通量初筛与精细作业。
