关键词 · 相关资讯与研究
沿着“节能减碳”继续探索，共 1 条内容。
提出融合深度学习与帕累托决策的设施番茄自适应补光管理框架。
该框架以CNN-ELM预测光合速率、MOEA/D权衡产量与能耗，110天试验中LED碳排降38.4%、净光合速率升22.6%、可收产量增31.7%，但结论仅限验证工况，外推需谨慎。
探讨气候变化与可持续发展的关系，分析挑战与机遇，强调全球合作与绿色转型路径。
估算中国生猪养殖碳排放时空差异及影响因素，发现碳排放下降但存在空间溢出效应。
发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于中国2011-2022年省级面板数据,从规模效应(scale effect)与效率效应(efficiency effect)双视角考察农业数字化如何影响农业碳排放与碳排放效率。以双向固定效应模型为主分析方法,研究表明农业数字化显著改善农业碳绩效:农业数字化水平每提升1%,农业碳排放总量下降15.72%,碳排放效率提升3.97%,规模效应与效率效应同时成立。机制证据表明,现阶段减排主要通过增量创新而非突破式创新实现;南方地区与数字化水平较高省份减排效应更强,且数字化存在空间溢出效应。结论提示加快农业数字化、强化区域差异化支持与创新激励可助推低碳农业转型。
原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组（湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目）。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据，运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系，并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现，可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时，对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。
研究沼液与生物炭配施对温室番茄土壤微环境、温室气体排放及产量的影响。
基于陕西、贵州、四川三省10057名猕猴桃种植户的微观调查数据,西安建筑科技大学向雯与西北农林大学高建中等于Sustainability发表论文。以农户对低碳农业技术的初始与持续采纳为因变量,构建涵盖数字接入、数字获取、数字处理和数字共享4个维度的数字能力综合评价体系。比较Lasso回归、极端梯度提升、随机森林和反向传播神经网络等多种实证模型,结果显示随机森林模型表现最优。采用SHAP方法定量评估各变量边际贡献,研究发现农户数字能力显著正向促进低碳农业技术的初始与持续采纳,且具有明显的维度异质性:数字接入和获取能力是初始采纳的核心驱动因素,数字处理和共享能力对持续采纳起决定性作用。
近日中央网信办、国家发改委、工信部、生态环境部、住建部、农业农村部、商务部七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026-2030年)》,部署"十五五"双化协同4方面14项重点任务:推动数智技术与绿色技术融合创新,提升算力设施、5G基站等新兴领域用能效率,深化农业等重点领域双化协同应用,夯实数字化碳管理等基础支撑;到2030年AI赋能绿色低碳成效显著,农业等重点领域数智化、绿色化深入推进。
用省级面板数据检验绿色金融对农业碳排放的减排效应与机制。
