CropRowSeg: A Lightweight Model for Seedling Crop Row Image Segmentation Combining Multi-scale CNN and Transformer(融合多尺度 CNN 与 Transformer 的苗期作物行图像轻量化分割模型)
提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg,并设计中心线引导的条带标注方法。
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提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg,并设计中心线引导的条带标注方法。
Robust and transparent crop-row detection from RGB field imagery for vision-based agricultural guidance systems。Precision Agriculture
提出ADLSC框架,从高分辨率遥感影像中提取边界可靠的农业对象。
WF-U-Net: A multi-scale U-Net for wheat breeding plot extraction from UAV imagery。Smart Agricultural Technology
该文将多尺度U-Net用于无人机影像中的小麦育种小区自动提取,适用于育种试验田块精细制图场景,但摘要未给出数据规模与精度指标,结论可靠性待正文核实。
提出改进YOLOv12与椭圆邻域聚类的水稻秧行导航线提取方法,可应对缺苗断垄。
提出ArchiCrop,将作物模型动态降尺度为3D+t植株结构,生成功能等价的多种形态型。
提出边界感知与结构引导的由粗到细语义分割方法,用于绿色果园果实分割。
提出ERG-Mask模型,用于温室鲜食葡萄串的实例分割,提升边缘与区域协同精度。