Forecasting Urbanization Dynamics On İstanbul’s European Side Using Deep Learning And Extrapolation Techniques
用Landsat 8影像和U-Net深度学习模型分析伊斯坦布尔欧洲侧2013-2024年城市化动态并
同时包含 Landsat、遥感、土地覆盖 的农业资讯,共 34 条。
用Landsat 8影像和U-Net深度学习模型分析伊斯坦布尔欧洲侧2013-2024年城市化动态并
用CNN结合多源遥感指数监测1985-2021年北卡海岸森林退化与幽灵林扩张。
评估尼日利亚Mbaav1森林保护区1989-2019年森林砍伐,并分析其社会经济驱动因素。
评估系统性土地覆盖图在淡水生态评估中的尺度偏差,并用Landsat监督分类重建四十年土地覆盖动态。
基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。
评估TESSERA潜嵌入用于多年度亚像元土地覆盖制图,并与光谱时序指标和样条系数比较。
结合遥感与入户调查,评估尼日利亚Ovia西南部森林资源枯竭及农户生计依赖。
整合森林、蓝碳、土壤碳与部门排放,完成利比里亚国家碳储量与温室气体基线评估。
综述印度两座世界遗产城市2000-2025年土地利用变化与城市热动态。
利用遥感与GIS分析博茨瓦纳Glen Valley灌区2002-2022年土地利用变化,发现耕地和建
利用GEE和随机森林分类,监测2004-2024年城乡过渡区土地利用变化,精度高。
利用遥感和GIS对半干旱流域进行水土保持措施的空间规划与选址。
利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影
利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。