构建PCA加权综合干旱指数，分析印度卡纳塔克邦东北干旱区2000–2024年干旱时空变化。
该研究用PCA为SPI、SPEI、NDVI、VCI赋权构建复合干旱指数，在印度卡纳塔克邦11个站点验证，显示气象与植被指标贡献大致均衡，可作为站点级干旱监测的集成框架参考。
提出CRII框架，融合多源卫星数据与LLM推理，评估印度气候脆弱性。
用分位数回归揭示灌溉甘蔗田湿度与EVI的非线性关系。
评估东非气象干旱对陆地水储量和植被动态的影响。
基于2001–2025年MODIS NDVI、CHIRPS降水与ERA5-Land温度数据，评估伊拉
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
量化中国气象干旱向农业干旱的传播及植被滞后响应。
用遥感与GIS评估尼日利亚全国灌溉适宜性并绘制五级分区图。
用SPI和NDVI分析土耳其盖迪兹流域气象干旱对植被健康的时空影响。
构建干旱脆弱性经验模型，评估加纳北部未来气候情景下作物与生计影响。
评估12种MODIS植被指数监测欧洲森林干旱及灾后生产力下降的能力。
用MODIS遥感追踪北美沿海平原500个沼泽林2000-2024年生产力与干旱关系。
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。
用机器学习将SMAP土壤水分降尺度至1km，评估匈牙利农业干旱。
利用多光谱、热红外和气候数据，通过机器学习提取植被干旱的生理响应，比NDVI更早更敏感。
