#SDG15

系统综述尼日利亚西北部2000-2024年森林砍伐与荒漠化趋势、驱动因素及对2030议程的影响。

原文标题: Artificial intelligence for food security or digital inequality? Quantifying the global trade-offs between agricultural productivity, social inclusion, sustainable livelihoods, and responsible land stewardship。作者: Moussa El Jarroudi (University of Liège, SPHERES Research Unit)。作者基于来自112个国家1276项研究的全球证据综合，挑战「技术成功自动带来粮食系统转型」的广泛假设，提出「人工智能粮食安全悖论理论(AIFSP Theory)」新概念框架，认为算法性能、生产力、运营效率的提升往往超过相应的粮食安全、生计韧性、社会公平和环境可持续性收益。结合系统综述方法与分层贝叶斯荟萃分析、网络荟萃分析、结构方程模型、可解释机器学习与至2050年的蒙特卡罗模拟，并开发「人工智能-粮食安全-公平-土地责任指数(AI-FSELR)」多维度框架。结果显示：虽然AI技术显著提升农业生产力(+24.8%)、资源利用效率(+18.9%)与农场收入(+13.8%)，但粮食安全(+8.6%)与社会公平(+5.4%)的收益较小。治理质量、数字可及性、推广服务、可负担性与农民培训成为比算法复杂性更重要的社会成果决定因素。未来情景表明，到2050年包容性和治理驱动的AI路径可使社会效益增加40%以上。

构建长三角生鲜农产品供应链网络，模拟级联失效并识别核心风险节点与恢复策略。

用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。

系统综述数字孪生林业，提出遥感与生态模型同化耦合框架。

综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。

上海市农科院自主育成的粳稻新品种'太安1号'种植面积已达5万亩，眼下正长势喜人，预计10月底开镰收割。该品种前不久斩获第七届全国优质稻品种食味品质鉴评金奖，新米上市后将供应全市380多所学校的学生餐。'太安1号'直链淀粉含量仅8.4%（普通粳米12—16%）、整精米率达72%以上（其他优质香米仅65%）、抗病能力强、生育期约149天比同类型优质粳稻早熟7天，新米可以抢先上市。

构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系，并用因果图组织。