AshGdNutDefAM: Machine-learning-based multi-feature framework for nutrient deficiency detection and classification in Ash gourd Plant
提出AshGdNutDefAM多特征机器学习框架，自动检测和分类冬瓜缺镁缺铁症状。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
技术筛选
1366 篇内容
数字乡村建设对农业经济韧性的影响研究——基于2014—2023年30个省份面板数据
基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。
基于无人机多光谱图像和VGG21模型的小麦渍害调控效果识别方法
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
基于高光谱遥感和跨区域迁移学习的冬小麦叶绿素含量评估
提出RATL迁移学习框架，解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。
人民日报海外版：神农大模型3.0+36个专项智能体 服务全国超10万农户
中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用"轻量化+多智能体"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元/亩降到不足400元/亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育"雁栖2号"新品种。
A comprehensive review of deep learning methods for weed classification in precision agriculture
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法，分析技术瓶颈并给出改进建议。
Advances in Bioacoustics Sensing and Signal Processing Technologies
综述生物声学传感与信号处理进展，涵盖医疗、生态与农业应用。
Divide or bridge? The heterogeneous effects of digital village participation on rural residents’ happiness
基于CRRS数据实证检验数字乡村参与对农村居民幸福感的影响及异质性。
MELSpace (ICARDA (The International Center for Agricultural Research in Dry Areas))·9月17日 · 周四71 分 论文遥感与农情监测农业遥感与作物表型2 个信源同时报道 阅读 1
Seasonal agricultural vulnerability in semi-arid Morocco: combining remote sensing and farmer knowledge to inform climate adaptation
结合遥感与农户知识评估摩洛哥半干旱区季节性农业脆弱性，以支持气候适应。
Direct quantification of solar-induced chlorophyll fluorescence using compact solar-blind optical radiometers
提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光，无需光谱反演。
AI-enabled UAV-based Soil Organic Carbon Mapping in Arid Environments: A Pilot Study Protocol
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
Forecasting cocoa export volumes in Indonesia using remote sensing, climate variability, and economic indicators: A comparative modeling approach
融合遥感、气候与经济指标，比较多种模型预测印尼可可出口量，XGBoost表现最佳。
Assessing spatial suitability and climate resilience of agroforestry systems in the Indian Himalaya of Uttarakhand using remote sensing and artificial neural networks
结合遥感、GIS与人工神经网络评估印度喜马拉雅地区农林复合系统的空间适宜性与气候韧性。
Rule-driven functional zoning index prediction for sustainable agricultural landscapes design based on multimodal fusion deep learning
构建规则驱动农业景观功能分区指数，并用多模态融合深度学习实现自动预测。
SPATIO-TEMPORAL DYNAMICS OF LAND USE AND LAND COVER IN A GRANITE QUARRYING AREA IN MANÉAH, GUINEA: A REMOTE SENSING AND GIS-BASED ANALYSIS FROM 1980 TO 2024
基于遥感与GIS分析几内亚Manéah采石区1980-2024年土地利用与覆盖的时空变化。
Deep learning-driven multisource remote sensing image fusion: Advances, challenges, and future directions
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
A Hybrid CNN–Transformer–LSTM Deep Learning Framework for Automated Cotton Disease Detection
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
Green Climate Smart Agriculture For Sustainable Farming
Green Climate Smart Agriculture For Sustainable Farming。OpenAlex
Climate-smart agriculture in Gilgit- Baltistan
Climate-smart agriculture in Gilgit- Baltistan。OpenAlex
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月18日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 3
A CNN-Based Approach for Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。