数字农业与前沿技术

探讨AI与移动健康方案提升农村母婴健康，涵盖预测分析、远程监测与健康教育。

评估卢旺达Nyandungu城市湿地公园修复对生态系统服务的影响。

用X射线成像结合机器学习与深度学习，无损分类油菜籽机械损伤等级。

基于陕西Z县数字乡村平台案例，分析数字技术如何重塑乡村治理的实践、制度与生活空间。

基于2011-2023年31省面板数据，评估数字乡村建设对粮食安全的影响及空间效应。

提出轻量级双路径网络DPMFNet，实现复杂农田场景下的作物病虫害高精度识别。

提出轻量化Flor-YOLO模型，实现香石竹鲜切花开放度自动分级检测。

山东省农业农村厅省农业技术推广中心举办齐鲁"三农"讲堂，组织干部职工专题学习人工智能与农业融合发展的前沿知识，深入贯彻落实《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》部署要求，加快提升智慧农业建设能力水平。本期讲堂邀请江苏省农业科学院智慧农业领域首席专家、研究员任妮，以《农业AI：从技术创新到产业落地》为题授课，系统分析"人工智能+农业"的发展现状、存在瓶颈，结合实例讲解传感器、核心算法、智能装备等关键技术在农业生产各环节的落地应用路径。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，明确"十五五"时期推进数字乡村高质量发展的思路目标、重点任务和政策举措。各地乡村积极活用人工智能优势化身专属政策宣讲员；智能机器人搭载智能导办、材料预审、信息推送等功能深度融入村级政务服务体系；乡村数字经济持续蓬勃发展，2025年农村网络零售额已突破3万亿元，乡村电商新业态不断壮大，乡村主播、农货选品师等新职业持续涌现；到2030年我国农村成年人具备初级及以上数字素养与技能的占比要提升至55%。

WAFI2026"农业人工智能论坛"9-16在中国农业大学国际会议中心举行，中国农业大学校长陈卫院士、信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布肯尼亚农业专属智能体"神农ZAO"，以本土化AI技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。"ZAO"取自斯瓦希里语，意为"作物、收成与成果"。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo介绍了CGIAR数字创新研究计划和"农业生成式人工智能（GAIA）"项目；数字绿色组织联合创始人Rikin Gandhi分享AI农技助手Farmer.Chat已服务亚洲和非洲数以十万计小农户。

2026世界农业科技创新大会（WAFI）9月19日下午在北京平谷闭幕，以"农食系统绿色健康转型"为主题举办近70场会议活动，集中发布6项覆盖技术方案、专家智库、国际报告的重大创新成果，500余位国内外嘉宾作主旨演讲、报告分享。大会发起成立全球农食创新联盟，推动农业保险、绿色金融、农业中关村创业投资、科技风险管理、校地合作、神农大模型等领域一批合作协议签约。各方达成《WAFI2026平谷共识》，提出以人工智能重塑全球农业格局，搭建数字化应用体系，夯实数据基础，依托多元协同实现技术普惠。

农业农村部党组9月20日召开会议，传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神，部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调，要大力推进"人工智能+"农业，拓展无人机、物联网等应用场景，让新质生产力更好赋能现代农业发展；要全力抓好"三秋"生产，分区域分作物指导抓细秋粮田管，强化农业防灾减灾救灾，精心组织开展秋收，压茬推进秋冬种，确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。

用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。

分析乌兹别克斯坦农业数字化现状，聚焦Agroportal平台整合土地资源数据的问题与对策。

用YOLOv8检测黄瓜真叶并结合多元回归，实现幼苗活力指数无损预测。

用Landsat 8影像和U-Net深度学习模型分析伊斯坦布尔欧洲侧2013-2024年城市化动态并

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。

基于县域遥感与统计指标，揭示甘肃农业-生态耦合的时空分异及地形经济阈值。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。