数字农业与前沿技术

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续

综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。

提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性

融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习，用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。

本期18篇论文覆盖农情感知、作物识别、水土生态、畜禽监测与数字农业理论五大板块。

基于13年省级面板数据，研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响。

提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。

提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。

提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部近日联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》,为'十五五'时期乡村数字化建设划定发展目标。设置 8 项主要指标(覆盖网络普及、农村网络零售额、村级寄递物流服务站比例、农村成年人数字素养等),5 方面 24 项重点任务:夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平(含智慧农业、农村电商、乡村数字新业态)、乡村建设信息化(数字教育、远程医疗、数字普惠金融)、乡村治理智慧化、培育开放应用场景。2030 年农村互联网普及率达 75%,建有村级寄递物流综合服务站点的建制村比例达 90%。首次将'建立完善乡村融合应用设施'列为专项任务,提出强化卫星遥感、航空遥感、区块链、低空经济等新基建在农村地区融合应用。

融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。

匹配县域数字乡村指数与CFPS数据，实证检验乡村治理数字化对农民增收的影响。

基于2015—2023年省级面板数据，实证检验数字乡村建设对农民收入的影响及机制。

系统梳理基于三维点云的家畜体尺非接触测量技术研究进展。

基于北京2970家农业主体行政记录，用两阶段可解释机器学习分析补贴档案与银行授权信贷的关联。

9月7日四川省智慧农业与先进绿色技术科技发展战略研究课题专家咨询会在四川省农科院召开。研究从四川农业高质量发展面临的新形势出发，围绕智慧农业与先进绿色技术两大领域展开系统研究，提出'以技术攻关为基础、以装备创制为载体、以场景示范为抓手'的战略思路，明确到2030年和2035年的分阶段战略目标。

9月4-6日第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨召开，江苏农科院信息所所长任妮作《高质量数据集驱动的'人工智能+'农业应用场景构建》报告，期间赴哈工大、中国移动黑龙江、北大荒信息、黑龙江省农科院等调研'天工开悟'大模型场景应用与未来农场数字化建设。

黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院伏羲大脑农业大模型搭建轻量化普惠式智慧农服平台，串联10项农业相关环节（农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等），服务面积一年半从100多万亩扩大到600多万亩，覆盖6万多户农民。

9月7日四川眉山市东坡区永丰村300亩稻田首次试用水稻专属AI大模型管理。马均团队把几十年栽培专业知识、永丰村大田生产数据'喂养'模型，通过土壤墒情、水位、虫情等传感器回传数据，输出分田块、分时段农事建议。系统联合电子科技大学开展跨学科协作，从永丰到崇州、新都多点试验。